如何在 Spark 结构化流中指定 deltalake 表的位置？答案

【问题标题】：How to specify the location of a deltalake table in spark structured streaming?如何在 Spark 结构化流中指定 deltalake 表的位置？
【发布时间】：2019-06-27 14:51:28
【问题描述】：

我有一个流数据传入，我使用以下代码将其保存为 deltalake 表：

cast_dataframe.writeStream.format("delta").outputMode("append")
.option("checkpointLocation",checkpointLocation)
.table(databasename+"."+tablename)

这里的database是数据库名，tablename是用来创建表的表名。

当我使用 show create table 来显示表的架构时，位置字段指向一个随机位置，例如 abfs://storageaccount@storageaccount.dfs.core.net /默认/db_name/table_name。但是，我想将该位置指向我指定的位置。我该怎么做？

我尝试了以下方法，但没有成功。

 cast_dataframe.writeStream.format("delta").outputMode("append")
 .option("checkpointLocation",checkpointLocation)
 .table(databasename+"."+tablename)
  .save(my_specified_location)

但是上面的方法行不通。请帮我解决这个问题。

【问题讨论】：

标签： apache-spark spark-structured-streaming delta-lake

【解决方案1】：

.table 和.save 是动作，根本不能同时使用。这实际上与增量数据源无关。

在Delta Lake table as a sink的官方文档中，您可以找到以下内容：

.start("/delta/events") // as a path

这似乎完全符合您的“但是我想将该位置指向我指定的位置。”

【讨论】：