【问题标题】：Azure Table Storage Query PerformanceAzure 表存储查询性能
【发布时间】：2017-07-13 08:57:49
【问题描述】：
如果您知道确切的分区键和行键，表存储查询的性能是否会有很大差异？
我们为 RowKey 使用日期时间并获取最新条目，我们检索一天的所有内容，然后在代码中对其进行排序。
PartitionKey eq '123456' and RowKey ge '20170713000000000' and RowKey le '20170714000000000'
这会更快地从表存储中检索记录吗？
PartitionKey eq '123456' and RowKey eq '20170713101000000'
【问题讨论】：
标签：
azure
query-performance
azure-table-storage
【解决方案1】：
PartitionKey eq '123456' 和 RowKey eq '20170713101000000'
这个查询肯定会比
快
PartitionKey eq '123456' 和 RowKey ge '20170713000000000' 和 RowKey
'20170714000000000'
第一个查询使用所有可用的索引（PartitionKey 和RowKey）并且是一个点查询。
第二个查询也很有效（虽然不如第一个查询多），因为它只在单个分区中搜索，但它正在执行所谓的Partition Scan。此查询将转到所需的分区，然后搜索匹配的 RowKey 值。随着分区中实体数量的增加，您会注意到第二个查询的性能下降。