Postgres 分区性能调优答案

【问题标题】：Postgres Partition Performance TuningPostgres 分区性能调优
【发布时间】：2020-07-22 11:04:39
【问题描述】：

选择查询扫描所有子表。我们可以让查询优化器扫描正确的子表吗？

示例：

使用 Postgres 9.6 中的继承概念创建一个父表和两个子表，忽略约束以使其简单

create table student(id INTEGER, name varchar(10), result varchar(1) );
create table student_pass() inherits (student);
create table student_fail() inherits (student);

索引

create index student_result_idx on student (result);
create index student_result_idx2 on student_pass (result) where result='P';
create index student_result_idx3 on student_fail (result) where result='F';

程序

CREATE OR REPLACE FUNCTION student_partition()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    IF (new.result = 'P')THEN
        INSERT INTO student_pass VALUES (NEW.*);
    ELSE
        INSERT INTO student_fail VALUES (NEW.*);
    END IF;
    RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

触发器

CREATE TRIGGER insert_trigger BEFORE INSERT ON student
    FOR EACH ROW EXECUTE procedure student_partition();

插入

insert into student values
(1,'aaa','P'),
(2,'bbb','F');

插入按预期发生在各自的表中

选择

 select * from student where result='P';

这里的问题是，当我选择它时，它会扫描所有表。如何让查询优化器足够聪明地选择正确的子表？

我们是否需要索引中的 where 条件，因为整个表将是“P”或“F”？

输出 EXPLAIN(analyze, buffers) select * from student where result='P'

Append  (cost=0.00..37.94 rows=11 width=50) (actual time=0.016..0.042 rows=2 loops=1)
  Buffers: shared hit=4
  ->  Seq Scan on student  (cost=0.00..2.30 rows=1 width=50) (actual time=0.015..0.017 rows=1 loops=1)
        Filter: ((result)::text = 'P'::text)
        Rows Removed by Filter: 1
        Buffers: shared hit=1
  ->  Bitmap Heap Scan on student_pass  (cost=4.17..12.64 rows=5 width=50) (actual time=0.013..0.014 rows=1 loops=1)
        Recheck Cond: ((result)::text = 'P'::text)
        Heap Blocks: exact=1
        Buffers: shared hit=2
        ->  Bitmap Index Scan on student_result_idx2  (cost=0.00..4.17 rows=5 width=0) (actual time=0.007..0.007 rows=1 loops=1)
              Buffers: shared hit=1
  ->  Seq Scan on student_fail  (cost=0.00..23.00 rows=5 width=50) (actual time=0.007..0.007 rows=0 loops=1)
        Filter: ((result)::text = 'P'::text)
        Rows Removed by Filter: 1
        Buffers: shared hit=1
Planning time: 0.447 ms
Execution time: 0.120 ms

【问题讨论】：

"忽略约束以使其变得简单" - 约束对于查询优化器非常重要
如果您真的认为出于性能原因需要分区，请升级到 Postgres 12 并使用声明式分区。但我严重怀疑名为student 的表是否会从一开始就从分区中受益。它可能包含多少行？百万？ 500万？它们都没有表明分区会有所帮助的大小。
例如我提到的student，实际表每月增长10亿左右。我们正在实现数据，但在给定时间内将有大约 30 亿条记录。我们正在尝试提高 select 的性能，而无需更改应用程序级别。
如果您预计有 30 亿行，那么您绝对应该升级到 Postgres 12 并使用声明性分区。忘记旧的基于继承的分区。但是只有当查询在 WHERE 子句中包含分区键时，分区才会有助于提高性能

标签： postgresql query-performance database-partitioning

【解决方案1】：

添加约束有助于

alter table student_pass add constraint pass_cst check (result ='P');
alter table student_fail add constraint fail_cst check (result not in ('P'));

输出 EXPLAIN(analyze, buffers) select * from student where result='P'

Append  (cost=0.00..23.00 rows=6 width=50) (actual time=0.299..0.303 rows=2 loops=1)
  Buffers: shared read=1
  ->  Seq Scan on student  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=50) (actual time=0.004..0.004 rows=0 loops=1)
        Filter: ((result)::text = 'P'::text)
  ->  Seq Scan on student_pass  (cost=0.00..23.00 rows=5 width=50) (actual time=0.294..0.296 rows=2 loops=1)
        Filter: ((result)::text = 'P'::text)
        Buffers: shared read=1
Planning time: 10.488 ms
Execution time: 0.361 ms

查询优化器跳过了 student_fail 表

【讨论】：