Pyspark 将数据帧结果写入文本文件答案

【问题标题】：Pyspark writing data frame results into a text filePyspark 将数据帧结果写入文本文件
【发布时间】：2020-05-27 20:12:20
【问题描述】：

我正在尝试将数据框结果写入文本文件，但出现以下错误，我不明白数据类型到底出了什么问题

这是我的数据框结果

我正在使用下面的代码将结果写入文本文件

User_cast.write.mode("overwrite").option("compression","bzip2").format("text").save("loc/path")

遇到错误

pyspark.sql.utils.AnalysisException: u'Text data source does not support double data type.;'

【问题讨论】：

也许如果你执行User_cast.printSchema()问题会变得更清楚？
感谢@mazaneicha，我执行了 User_cast.printSchema() 并且架构定义如下 |-- id: string (nullable = true) |-- name: string (nullable = true) |--薪水：双倍（可为空=真）

标签： apache-spark pyspark apache-spark-sql pyspark-dataframes

【解决方案1】：

这确实是预期的行为。你有两个选择来解决这个问题。您可以将数据框的所有类型转换为StringType（例如，使用此答案how to cast all columns of dataframe to string）并将它们连接在一起（text 数据源仅支持一列），或者另存为csv。重构你的问题：

from pyspark.sql import SparkSession


spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
colnames = [str(i+1) for i in range(11)]
df1 = spark._sc.parallelize([
  [it for it in range(11)], 
  [it for it in range(1,12)]]
).toDF((colnames))


df1.write.mode("overwrite").option("compression", "bzip2").format("text").save("./path")

Py4JJavaError: An error occurred while calling o67.save.
: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Text data source does not support bigint data type.;

但是，我可以通过将格式更改为 csv 来写入 CSV，例如：

df1.write.mode("overwrite").option("compression", "bzip2").format("csv").save("./path")

查找输出（取决于您的分区等）

! ls path
part-00000-7db004e7-7309-466c-ba7b-112127e286ae-c000.csv.bz2
part-00001-7db004e7-7309-466c-ba7b-112127e286ae-c000.csv.bz2
part-00003-7db004e7-7309-466c-ba7b-112127e286ae-c000.csv.bz2
_SUCCESS

希望这会有所帮助！

【讨论】：