调优 SQL 查询：在同一张表上具有聚合函数的子查询

Question

以下查询大约需要 30 秒才能给出结果。 table1 包含~20m 行 table2 包含 ~10000 行

我正在努力寻找提高性能的方法。有什么想法吗？

declare @PreviousMonthDate datetime 
select @PreviousMonthDate = (SELECT DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, '19000101', GETDATE()) - 1, '19000101') as [PreviousMonthDate])

     select  
 distinct(t1.code), t1.ent, t3.lib, t3.typ from table1 t1, table2 t3
     where (select min(t2.dat) from table1 t2 where   t2.code=t1.code) >@PreviousMonthDate
and t1.ent in ('XXX')
and t1.code=t3.cod
and t1.dat>@PreviousMonthDate

谢谢

Answer 1

这是您的查询，写得更明智：

 select t1.code, t1.ent, t2.lib, t2.typ
 from table1 t1 join
      table2 t2
      on t1.code = t2.cod
 where not exists (select 1
                   from table1 tt1
                   where tt1.code = t1.code and
                         tt1.dat <= @PreviousMonthDate 
                  ) and
       t1.ent = 'XXX' and 
       t1.dat > @PreviousMonthDate;

对于此查询，您需要以下索引：

• table1(ent, dat, code) -- 在哪里
• table1(code, dat) -- 用于子查询
• table2(cod, lib, typ) -- 用于加入

注意事项：

• 表别名应该是有意义的。 t3 for table2 在认知上是不和谐的，尽管我知道这些都是虚构的。
• not exists（尤其是使用正确的索引）应该比聚合子查询更快。
• 索引将满足where 子句，减少过滤所需的数据。
• select distinct 是一个声明。 distinct 不是函数，所以括号什么都不做。
• 从不在FROM 子句中使用逗号。 始终使用正确、明确、标准的 JOIN 语法。