优化每个重复查询的 MySQL 计数答案

【问题标题】：Optimize a MySQL count each duplicate Query优化每个重复查询的 MySQL 计数
【发布时间】：2010-04-16 23:57:34
【问题描述】：

我有以下查询，它获取城市名称、城市 ID、地区名称以及该记录的重复名称计数：

选择 Country_CA.City 作为 currentCity，Country_CA.CityID，globe_region.region_name， ( SELECT count(Country_CA.City) FROM Country_CA WHERE City LIKE currentCity ) 作为计数器 FROM Country_CA 左连接地球区域 ON globe_region.region_id = Country_CA.RegionID AND globe_region.country_code = Country_CA.CountryCode 按城市订购

此示例适用于加拿大，城市将显示在下拉列表中。

加拿大和其他国家/地区有几个城镇名称相同。因此，我想知道是否有多个城镇名称相同的地区名称将附加到城镇名称中。区域名称可在 globe_region 表中找到。

Country_CA 和 globe_region 看起来与此类似（出于可视化目的，我更改了一些内容）

如果不存在`Country_CA`，则创建表（ `City` varchar(75) NOT NULL DEFAULT '', `RegionID` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '', `CountryCode` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '', `CityID` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 主键（`City`，`RegionID`）， KEY `CityID` (`CityID`) ) 引擎=MyISAM 默认字符集=utf8;

与

如果不存在 `globe_region` 则创建表（ `country_code` char(2) 整理 utf8_unicode_ci NOT NULL， `region_code` char(2) 整理 utf8_unicode_ci NOT NULL， `region_name` varchar(50) 整理 utf8_unicode_ci NOT NULL，主键（`country_code`,`region_code`） ) 引擎=MyISAM 默认字符集=utf8 排序=utf8_unicode_ci；

顶部的查询完全符合我的要求，但是生成 5000 条记录的列表需要很长时间。我想知道是否有办法优化子查询以便更快地获得相同的结果。

结果应该是这样的

城市 CityID region_name 计数器喜来登 2349269 不列颠哥伦比亚省 1 舍布鲁克 2349270 魁北克 2 舍布鲁克 2349271 新斯科舍省 2 在这里 2349273 不列颠哥伦比亚省 1 谢里登 2349274 马尼托巴省 1

【问题讨论】：

标签： mysql optimization

【解决方案1】：

Country_CA.City 上的索引可能足以加速子选择，因为它不需要查阅表格。从 LIKE 更改为 = 可能会有所不同。 documentation 声明 LIKE 只能在参数之一是不以通配符开头的常量字符串时使用索引。 Country_CA.City 不应以通配符开头。严格来说，它不是一个常量字符串，尽管它对于每个子查询都是常量。

或者，连接可能会更快。

SELECT Country_CA.City AS currentCity, Country_CA.CityID, globe_region.region_name,
       count(homonyms.City) as counter 
    FROM Country_CA
    LEFT JOIN globe_region
      ON globe_region.region_id = Country_CA.RegionID
      AND globe_region.country_code = Country_CA.CountryCode
    JOIN Country_CA AS homonyms
      ON Country_CA.City = homonyms.City
    GROUP BY Country_CA.CityID
    ORDER BY City

【讨论】：