性能 - 使用 Spring JPA Data 搜索具有 2000 万条记录的表

【问题标题】：Performance - Search a table with 20 million records using Spring JPA Data性能 - 使用 Spring JPA Data 搜索具有 2000 万条记录的表
【发布时间】：2021-06-18 18:33:44
【问题描述】：

我有一个需求，我需要使用带有通配符的名字在包含数百万条记录的表中搜索用户，并通过对它们进行升序排序来返回前 100 条记录。

我的查询执行超过 2 分钟，我的存储库如下所示，

List<User> findTop100ByFirstNameStartsWithOrderByFirstName(String firstName);

在 Spring 中有没有其他方法可以在不影响性能的情况下实现这一点。

【问题讨论】：

在 firstName 上建立索引

标签： sql spring-boot performance spring-data-jpa query-optimization

【解决方案1】：

由 explaining the SQL query 创建的 findTop100ByFirstNameStartsWithOrderByFirstName 存储库方法开始。如果 SQL 查询导致全表扫描，您可以考虑在 FirstName 列上创建索引以加快查询速度，因为它应该提供 high cardinality。

有不同的索引类型，每种都提供不同的权衡。索引不是免费的，它们的创建和维护会消耗数据库服务器资源。如果您的查询每月运行一次，则可能不值得。

如果上述内容对您没有意义，请阅读 Use The Index, Luke! 或任何其他解释数据库索引的文档。

【讨论】：