MySQL：有什么办法可以减少创建这么多视图

Question

我有三个这样的表：

表1结构：
姓名：registered_applicant_details
字段：application_id INT PRIMARY_KEY，state_id INT；

表2结构：
名称：oc_shortlisted_candidates
字段：candidate_id； >>> 哪个是外键，指的是registered_applicant_details中的applicant_id

表3结构：
名称：oc_selected_candidates
字段：candidate_id； >>> 哪个是外键，指的是registered_applicant_details中的applicant_id

我想要这样的结果集：state_wise_counts

state_id | shortlisted_count | selected_counts

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我得到结果的方法是

第 1 步：我创建了两个这样的视图

CREATE VIEW  state_wise_shortlisted_count AS 
    (select rad.state_id AS state_id,
             count(0) AS shortlisted 
      from (oc_shortlisted_candidates oec 
             join registered_applicant_details rad) 
      where (oec.candidate_id = rad.applicant_id) 
      group by rad.state_id);

CREATE VIEW state_wise_selected_count AS 
      (select rad.state_id AS state_id,
               count(0) AS selected 
      from (oc_selected_candidates oec 
            join registered_applicant_details rad)
      where (oec.candidate_id = rad.applicant_id) 
      group by rad.state_id);

第 2 步：现在再次使用 state_id 加入这两个视图

SELECT s.state_id, sho.shortlisted, sel.selected
FROM statewise_shortlisted_count sho
JOIN statewise_selected_count sel ON sel.state_id = sho.state_id;

我的方法的缺点

由于我们有两个外部表，即（shortlisted_candidates 和 selected_candidates），我正在创建两个视图，但如果我们有这样的 10 个表意味着，我需要创建 10 个视图。
所以对于“state_wise counts”，我们需要创建 10 个视图， 如果还有一个属性，即“城市”，并且如果我们再次想要“city_wise_counts”，我需要再创建 10 个视图。
我认为这不是正确的方法。

请给我建议正确的解决方案。
注意：我不想使用子查询，因为这些表有大约 10,000 条记录，我需要减少来自应用程序的数据库调用次数

Answer 1

不知道您对子查询的性能是什么意思。对于投影中的每个计数，您当前的代码都会从 RAD 表中读取一次。子查询怎么会更糟？

试试这样的：

select rad.state_id AS state_id
         ,  sum (case when oslc.candidate_id is not null then 1 else 0 end) AS shortlisted
         ,  sum (case when osec.candidate_id is not null then 1 else 0 end) AS selected
from registered_applicant_details rad
     left outer join oc_shortlisted_candidates oslc 
          on (rad.applicant_id = oslc.candidate_id) 
     left outer join oc_selected_candidates osec  
          on (rad.applicant_id = osec.candidate_id) 
group by rad.state_id;

警告：未经测试的代码！