【发布时间】:2015-09-17 05:03:23
【问题描述】:
下面是大约600万条记录的表结构:
CREATE TABLE "ip_loc" (
"start_ip" inet,
"end_ip" inet,
"iso2" varchar(4),
"state" varchar(100),
"city" varchar(100)
);
CREATE INDEX "index_ip_loc" on ip_loc using gist(iprange(start_ip,end_ip));
查询大约需要 1 秒时间。
EXPLAIN ANALYZE select * from ip_loc where iprange(start_ip,end_ip)@>'180.167.1.25'::inet;
Bitmap Heap Scan on ip_loc (cost=1080.76..49100.68 rows=28948 width=41) (actual time=1039.428..1039.429 rows=1 loops=1)
Recheck Cond: (iprange(start_ip, end_ip) @> '180.167.1.25'::inet)
Heap Blocks: exact=1
-> Bitmap Index Scan on index_ip_loc (cost=0.00..1073.53 rows=28948 width=0) (actual time=1039.411..1039.411 rows=1 loops=1)
Index Cond: (iprange(start_ip, end_ip) @> '180.167.1.25'::inet) Planning time: 0.090 ms Execution time: 1039.466 ms
iprange 是自定义类型:
CREATE TYPE iprange AS RANGE (
SUBTYPE = inet
);
有没有办法更快地进行查询?
【问题讨论】:
-
索引扫描的预期行和实际行之间存在很大差异。如果您运行
analyze ip_loc,这会改变吗?较长的扫描时间可能表明您正遭受索引膨胀的困扰。如果您使用reindex重建索引,这会改善吗?
标签: database postgresql query-optimization