将可选参数优化传递到查询中答案

【问题标题】：Optimal passing of optional parameters into a query将可选参数优化传递到查询中
【发布时间】：2015-04-26 13:24:45
【问题描述】：

我有一个带有可选参数的参数化查询。连接了多个表。 WHERE 子句的一部分如下所示：

and ((x.a = @arg1) OR (@arg1 IS NULL))
and ((y.b = @arg2) OR (@arg2 IS NULL))
and ((z.c = @arg3) OR (@arg3 IS NULL))

所以，想法是：一个参数可以用于应用过滤器，或者，如果参数为 NULL，则不应用过滤器。

但是，我发现执行计划对这段代码不好。实际设置参数时，最好写成

and x.a = @arg1

而不是

and ((x.a= @arg1) OR (@arg1 IS NULL))

实际上，我总共有 8 个表连接在一起。在这两个语句中，所有 8 个表都已连接，并且在所有这些表上应用了相同的索引查找/扫描。但是join顺序不同，导致执行速度不同。

有没有办法重写上面的语句，使得执行计划可以优化？可能有一些查询提示？

或者没有办法编写动态SQL？我想避免后者，因为

【问题讨论】：

从性能角度来看，动态 SQL 是该任务的最佳解决方案。尽管您对依赖关系是正确的，但如果遵循良好的编码实践，应该不难阅读。不确定我是否了解传递参数的困难。
参数传递到 DynSQL 并不是很困难，我只是不喜欢你需要通过为每个“外部”参数创建一个“内部”参数来将每个参数“隧道”到 DynSQL 中的方式，并且然后将整个事情传递给 exec 函数。但是很好。 ;)
您可以在传递给 sp_executesql 的声明字符串中声明所有 inside 参数，并无条件映射 inside/outside 参数值。性能的关键是有条件地构建 WHERE 子句，以便只指定搜索实际需要的谓词。

【解决方案1】：

尝试使用COALESCE(@arg1, x.a) 而不是((x.a = @arg1) OR (@arg1 IS NULL))

and x.a = COALESCE(@arg1, x.a)
and y.b = COALESCE(@arg2, xyb)
and z.c = COALESCE(@arg3, z.c)

【讨论】：

好主意，但结果相同:(
那我猜x.a = CASE WHEN @arg1 IS NULL THEN x.a ELSE @arg1 END 也无济于事，但值得一试。你能发布执行计划吗？无论你做什么，动态 sql 都应该被视为最后的手段。
是的，CASE WHEN 结果相同。实际语句连接了8张表，所以执行计划比较大。会尝试以某种方式发布它。
在这两种情况下，所有 8 个表都已连接，并且在所有这些表上应用了完全相同的索引查找/扫描。但是连接顺序不同，导致执行速度不同。
优化一个你一无所知的查询非常困难。 perhaps this link will help.

【解决方案2】：

不幸的是，优化器倾向于坚持任何适合第一次调用的计划。您最好的选择是为每个组合（或至少是主要组合）编写一个存储过程，或者尝试OPTION(RECOMPILE)，这将花费时间来评估实际参数，但需要一些成本。

要回答您关于“有没有办法重写上述语句，以使执行计划可以最佳工作？”的问题，答案可能不是。有太多的变化来提出一个单一的计划，其中有很多可能不会发生的事情（你的空变量）。

【讨论】：

是的，OPTION (RECOMPILE) 很好！与COALESCE 变体[@ZoharPeled] 结合使用，它会产生与手写变体相同的执行计划。只有重新编译时间花费了大约 70 毫秒的额外时间，这是一个缺点。所以我会在这里坚持所有答案的组合。