嵌套数组查询优化

Question

我的mongodb数据库结构如下：

[{"_id" : 1,
"main_array" : [{"subid" : 11,"date" : 2019-01-01,"details":[somearray]},
                {"subid" : 12,"date" : 2019-01-02,"details":[somearray]},
                {"subid" : 13,"date" : 2019-01-03,"details":[somearray]}]
},
{"_id" : 2,
"main_array" : [{"subid" : 21,"date" : 2019-01-01,"details":[somearray]},
                {"subid" : 22,"date" : 2019-01-02,"details":[somearray]},
                {"subid" : 23,"date" : 2019-01-03,"details":[somearray]}]
},
{"_id" : 3,
"main_array" : [{"subid" : 31,"date" : 2019-01-01,"details":[somearray]},
                {"subid" : 32,"date" : 2019-01-02,"details":[somearray]},
                {"subid" : 33,"date" : 2019-01-03,"details":[somearray]}]
}
]

“_id”代表user_id。文档随着用户的增加而增加。 “主数组”就像一个日志，其中包含每个用户每天的条目。我对某一天在场的所有用户的“详细信息”数组感兴趣。

我使用以下查询成功获得了结果：

dbase.collection("user_log").aggregate([
        {$unwind : "$main_array"},
        {$match : {"main_array.date" :2019-01-01}},
      ])

我怀疑这是我的查询优化了吗？由于我在管道的第一阶段使用 unwind，它可能会创建太多文档。当我的数据库大小增加时，这会是一个问题吗？或者有什么优化的方法吗？

我也对重组数据库的想法持开放态度（如果对重组提出建议，请说明当前模型可能出现的问题）。

Answer 1

以下数据模型可以帮助您高效地运行所需的查询，而无需聚合查询：

数据模型：

 [{
            "_id": ObjectId(),
            "user_id": 1,
            "subid": 11,
            "date": 2019 - 01 - 01,
            "details": [somearray]
        },
        {
            "_id": ObjectId(),
            "user_id": 1,
            "subid": 12,
            "date": 2019 - 01 - 02,
            "details": [somearray]
        },
        {
            "_id": ObjectId(),
            "user_id": 1,
            "subid": 13,
            "date": 2019 - 01 - 03,
            "details": [somearray]
        },
        {
            "_id": ObjectId(),
            "user_id": 2,
            "subid": 21,
            "date": 2019 - 01 - 01,
            "details": [somearray]
        },
        {
            "_id": ObjectId(),
            "user_id": 2,
            "subid": 22,
            "date": 2019 - 01 - 02,
            "details": [somearray]
        }
    ]

查询：

我对显示在 a 上的所有用户的“详细信息”数组感兴趣 特定的日子。 以下查询将返回用户一天的详细信息：

db.collection.find({user_id:1, date:2019 - 01 - 01})

这将避免对大型集合和展开阶段进行聚合。 您可以使用此数据模型避免嵌套数组操作。

如果您想在以后执行特定于用户的聚合，您可以使用$match 作为聚合管道的第一阶段。这将帮助您拥有optimized pipeline。

索引：

1. 您可能需要创建唯一索引以避免用户一天的重复记录。
2. 确保您有正确的索引来提供基本的查找操作。例如 {user_id:1, date:1} 在这种情况下