MySQL 多个 OR 在 WHERE答案

【问题标题】：MySQL multiple OR's in WHEREMySQL 多个 OR 在 WHERE
【发布时间】：2017-10-09 23:10:05
【问题描述】：

我有以下疑问：

SELECT
    b.business_name,
    b.address,
    b.city,
    b.state,
    b.phone_number,
    i.date
FROM business_table b
LEFT JOIN inspection_table i ON b.id = i.business_id
WHERE i.date = (
    SELECT MAX(i.date)
    FROM inspection_table i
    WHERE b.id = i.business_id
)
AND b.city LIKE '%Boston%'
OR b.city LIKE '%Dallas%'
OR b.city LIKE '%Seattle%'
OR b.city LIKE '%New York%'
OR b.city LIKE '%Portland%'
OR b.city LIKE '%San Antonio%'
OR b.city LIKE '%Los Angeles%'
OR b.city LIKE '%Miami%'
ORDER BY i.date DESC;

我得到了我想要的结果，但查询速度很慢（~17 秒）。有没有更好的方法来构造这个查询？ city 字段在 business_table 中建立索引。

【问题讨论】：

您可以使用REGEXP (b.city REGEXP 'Boston|Dallas|Seattle')，但这实际上可能会稍微慢一些。不过，它不应该花费 17 秒。你的表有多少行？
~32,000 行在我的表中
您是否尝试在 OR 列表周围加上括号？还是您想要“来自波士顿的最新......以及来自其他城市的一切”？

标签： mysql full-text-search query-optimization

【解决方案1】：

常规索引根本无法帮助LIKE '%pattern' 查询。未使用索引，您的查询必须对表进行完整的表扫描。

如果您希望它使用 MySQL 进行高效搜索，则需要使用 Full-Text Search Functions。

您可能会喜欢我的演示文稿Full Text Search Throwdown，其中我比较了 MySQL 的不同文本搜索方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

我感觉你的 OR 是错误的，所以这是我认为更好的查询。

SELECT
    b.business_name,
    b.address,
    b.city,
    b.state,
    b.phone_number,
    li.lastInspection AS `date`
FROM (SELECT business_id, MAX(i.date) as lastInspection
      FROM inspection_table
      GROUP BY business_id) AS li
INNER JOIN business_table b
ON li.business_id = b.business_id
WHERE b.city LIKE '%Boston%'
   OR b.city LIKE '%Dallas%'
   OR b.city LIKE '%Seattle%'
   OR b.city LIKE '%New York%'
   OR b.city LIKE '%Portland%'
   OR b.city LIKE '%San Antonio%'
   OR b.city LIKE '%Los Angeles%'
   OR b.city LIKE '%Miami%'
ORDER BY li.lastInspection DESC
;

如果您有大量城市或企业，这可能会很慢；但我敢打赌inspection_table (business_id, date) 的索引会加快速度。

理想情况下，这将获得您的最后一次检查，找到他们的业务，然后过滤业务；如果不是，您可以通过将除 WHERE 条件之外的所有条件放在子查询中来强制它，并让外部查询进行最终过滤。

【讨论】：

【解决方案3】：

查询的表述似乎存在多个问题。其他答案带来了一些修复。我会努力解决所有问题。

括号是必须的——x AND y OR z OR w 被视为(x AND y) OR z OR w。这可能会修复意图和性能。

您正在寻找South Boston 和Boston？还有Boston Heights?如果不是，则去掉通配符 (%)。这样就可以索引city。

如果您确实需要通配符，那么使用FULLTEXT 索引和MATCH...AGAINST... 会运行得更快。

我认为，使用领先的%，REGEXP 建议黑曜石时代会更快，因为它只会扫描一次city。

如果business_id 不是PRIMARY KEY，添加这些：

INDEX(business_id, date)
INDEX(business_id, city)

【讨论】：