【问题标题】：Query Optimization, What more can I do?查询优化，我还能做什么？
【发布时间】：2017-02-15 11:10:56
【问题描述】：

Table type: MyISAM
Rows: 120k
Data Length: 30MB
Index Length: 40MB

my.ini，MySQL 5.6.2 Windows

read_rnd_buffer_size = 512K
myisam_sort_buffer_size = 16M

Windows Server 2012，12GB RAM，SSD 400MB/s

1 慢查询：

SELECT article_id, title, author, content, pdate, MATCH(author, title, content) 
AGAINST('Search Keyword') AS score FROM articles ORDER BY score DESC LIMIT 10;

执行此查询需要 352 毫秒使用索引。 profiling 后，显示大部分时间都花在了创建排序索引上。（完整详情：http://pastebin.com/raw/jT58DCN5）

2 更快的查询：

SELECT article_id, title, author, content, pdate, MATCH(author, title, content) 
AGAINST('Search Keyword') AS score FROM articles LIMIT 10;

执行此查询需要 23ms 并进行全表扫描，我不喜欢全表扫描。

问题/疑问是，查询 #1 是我需要使用的，因为排序非常重要。

我能做些什么来加快查询/重写它并获得相同的结果（如 #1）？

感谢任何意见和帮助。

【问题讨论】：

标签： mysql performance query-optimization

【解决方案1】：

也许您只是期望过高？ 350ms 做一个

MATCH(author, title, content) AGAINST('Search Keyword')
订购人

对我来说，120k 唱片听起来并不太寒酸；特别是如果content 是“大”...

请记住，要使您的“慢查询”起作用，系统必须读取每一行，计算分数，然后最后对所有分数进行排序，找出最低的 10 个值并然后为其返回所有相关的行信息。如果您省略了 ORDER BY，那么它只会选择 前 10 行，并且只需要计算这 10 行的 score。

也就是说，我认为EXPLAIN 有点误导，因为它似乎将所有事情都归咎于 SORT，而很可能是 MATCH 占用了大部分时间。我猜MATCH() 运算符是以“惰性”方式执行的，因此仅在要求数据时运行，在这种情况下是在排序发生时。

要解决这个问题，只需添加一个新列score 并将查询分成两部分。

UPDATE articles SET score = MATCH() 等... => 我猜大约需要 300 毫秒
SELECT article_id, title, author, content, pdate, score FROM articles ORDER BY score DESC LIMIT 10; => 我猜大概需要 50 毫秒

当然，这不是可行的解决方案，但如果我是对的，它会告诉您您的问题不在于 SORT，而是在于全文搜索......

PS：您忘记提及表上的索引是什么，知道也可能有用。 cfhttps://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-fulltext-index.html

【讨论】：

嗯，内容不大，varchar 255是content字段的最大长度，也就是最大的那个。我有关于作者、标题、内容的所有类型 varchar 的索引，并且符合 FULL TEXT SEARCH 要求。我并不是说我对现在的情况不满意，但该网站正在发展，我只是想确保在投资其他任何东西之前，我已经用这些资源做了可能做的事情。我确实有一些其他选项可能是更有效的优化选项，而不是那个查询。非常感谢任何其他可以提供帮助的意见。

【解决方案2】：

试试这些变体：

AGAINST('word')
AGAINST('+word')
AGAINST('+word' IN BOOLEAN MODE)

试试

SELECT ... MATCH ...,
    FROM tbl
    WHERE  MATCH ...  -- repeat the test here
    ...

测试是消除根本不匹配的行，从而大大减少要排序的行数。（同样，取决于+ 和BOOLEAN。）

（我通常使用所有三个：+、BOOLEAN 和 WHERE MATCH。）

key_buffer_size = 2G 也可能有帮助。

您应该考虑迁移到 InnoDB，因为 FT 更快。

【讨论】：