优化具有大量数据的MYSQL查询答案

【问题标题】：Optimize MYSQL query having lots of data优化具有大量数据的MYSQL查询
【发布时间】：2018-01-28 14:36:22
【问题描述】：

有没有更好的方法来编写这个查询，因为它在大约 400k 行中搜索并需要 50 秒才能执行？

SELECT pfile_print_media_id
     , market.market_name
     , full_name
     , image
     , pfile_date
  FROM pfile_print_media
  LEFT 
  JOIN pfiles 
    ON pfiles.pfile_id = pfile_print_media.pfile_id
  LEFT 
  JOIN publications 
    ON publications.publication_id = pfile_print_media.publication_id
  LEFT 
  JOIN clients 
    ON pfiles.client_id = clients.client_id
  LEFT 
  JOIN client_markets 
    ON client_markets.client_id = clients.client_id
  LEFT 
  JOIN market 
    ON market.market_id = clients.market
 WHERE pfiles.media_type =  'PRINT'
   AND clients.market = 17
    OR client_markets.market_id = 17
    OR client_type = 'INTERNATIONAL'
 GROUP 
    BY pfiles.pfile_id
 ORDER 
    BY pfiles.pfile_date DESC
 LIMIT 4

解释查询输出：

【问题讨论】：

表格和索引结构以及表格中的行数对于任何答案都是非常重要的。
@JamesZ 请看图片。我们可以进一步优化
您有一个 GROUP BY 子句，但没有聚合函数。这在当地被称为一个糟糕的开始。
@UdayB。您仍然需要提供表和索引结构供我们有效帮助。将SHOW CREATE TABLE pfile_print_media 的输出添加到您的问题中。对所有其他表也这样做。
将LEFT JOIN 更改为JOIN，除非您有真正的理由使用LEFT。限定每一列，以便我们知道每一列在哪个表中。GROUP BY 格式不正确，因为您有诸如日期之类的内容未包含在分组依据中。

标签： mysql left-join query-optimization

【解决方案1】：

如果没有使用 Publications 表中的列 - 可能会用子查询替换联接以检查键是否存在将加快查询速度。

【讨论】：

如果您不在乎，也可以摆脱那张桌子。