优化 MySQL 中的 hash 搜索答案

【问题标题】：Optimize search by hash in MySQL优化 MySQL 中的 hash 搜索
【发布时间】：2013-09-30 10:51:42
【问题描述】：

我有一个包含很多字段的 InnoDB 表，其中一个是 32 字节的唯一哈希（典型的 md5 结果）。

我必须通过该哈希进行大量查询，但我的表开始变大（500.000 条记录），并且此搜索需要很多时间：

SELECT id FROM `table` WHERE `key`='Bj8DzS7RmCG41nLdgOp0kEhNtrfPo3KF'

这花了大约 0.7 秒

我可以创建这个“散列”32 字节 varchar 列的索引，但是这个表增长了很多，如果我必须优化表（重新索引），它需要很多时间来做（大约在我的情况下为 10 分钟），锁定所有其他实时查询。

那么，在必须通过 32 字节 varchar 字段进行搜索的情况下，优化查询的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

我不明白你为什么要重新索引。问题似乎就在这里，索引该列是唯一合理的答案。
因为每次重新索引大约需要 10 分钟！并且每天大约有 10.000 个新行......所以每天重新索引会很好（例如在凌晨 3 点）......但我不想在重新索引时锁定表 10 分钟。

【解决方案1】：

你需要一个索引，就这么简单。

另外，您提到 varchar 但您的列不是可变长度的，因此 char(32) 会更合适。

如果您担心在插入新行时维护索引的成本，您可以考虑将表分区为更小的块。例如，基于散列的第一个字符，您可以有 16 个单独的表，例如table_0, table_1....table_f - 现在每个表只包含 30,000 条记录。或者您可以对前 2 个字符进行分区以提供 256 个表。

虽然您可以手动执行此操作，但请查看 MySQL's built in support for partitioning too。

【讨论】：

嗨 Paul ... char(32) 是一个不错的提示...另一方面，当我达到百万条记录时，表分区将再次无用...我更关心的是“当索引按时间变“旧”时重新索引” ...
索引不会变老，你只是从重建它获得一些性能优势。请注意，在 InnoDB 上使用 OPTIMIZE TABLE 可能不是最快的方法 - 删除并重新创建索引可能更有效 - 请参阅mysqlperformanceblog.com/2010/12/09/… 请注意，分区仍然可以帮助您，因为您只会锁定 1/16（或1/256th) 的行数。
Paul，没关系……但无论如何我都不想锁定表。我不能允许。我会做一些测试。谢谢
InnoDB 表在索引创建期间只有一个写锁，所以你只能被锁住，不能进行插入。如果这些哈希是随机分配的，您可以避免为重新创建索引的分区创建新哈希。
...当然，另一种选择是在您可以安排一些停机时间之前不费心重新创建索引。您可能会发现这在性能方面是完全可以接受的。