在包含数百万行和多个过滤器的表上创建哪些索引答案

【问题标题】：Which indexes to create on a table that will contain millions of rows and multiple filters在包含数百万行和多个过滤器的表上创建哪些索引
【发布时间】：2020-12-22 05:42:32
【问题描述】：

我有一张包含数百万行的表格。用户可以在多个列上选择任何过滤器组合。例如：

年份
月
产品
HSCode
章节
国家
端口
单位
进口商/出口商名称 10.打字

我计划强制选择年份过滤器。因此，Year 过滤器上的索引始终用于提高查询性能。

由于可以使用这些过滤器的任意组合（单个、多个、全部）- 我应该在表上设置什么样的索引？该表将非常庞大，保持这些查询的读取性能很重要

【问题讨论】：

标签： mysql sql performance indexing query-optimization

【解决方案1】：

了解通常使用的查询。
根据典型查询创建十几个 2 列索引。

制作复合索引时：

首先使用= 测试列。
当使用范围（IN、LIKE、BETWEEN 等）测试列时，索引中的后续列可能未使用。
LIKE 'no-wild-cards' 和 IN ('one option') are the same as =`。
`LIKE 'blah%' 是一个“范围”测试。
LIKE '%blah 不能使用索引。
为所有“文本”搜索增加一列；将所有“文本”列扔进去。（可选地删除标点符号。）然后使用FULLTEXT 和MATCH。
Year 和 Month 可能有问题；让我们看一些具体的例子。

另见EAV

【讨论】：

【解决方案2】：

对于您描述的任务，我建议使用像 Apache Solr 这样的搜索引擎。

使用传统 MySQL 索引的问题是它们有固定数量的列，列是有序的，搜索必须使用第一个列。

与在电话簿中查找姓名相比。您可以按姓氏查找一个人，因为姓氏是索引中的第一列。但是，如果您只需要按名字搜索某人，则它不是索引中的第一列，并且书籍的排序顺序也无济于事。

因此，要优化搜索条件中任何列的搜索，您需要 N 列的 N 因子索引。

而使用像 Apache Solr 这样的搜索引擎不会使用相同类型的索引。您可以使用任何属性子集搜索 Solr 索引。

【讨论】：

感谢您的建议。整个应用程序都基于这张表，因此现在很难将其更改为 solr。我想了解在 MySQL 本身中处理此问题的最佳方法
你可以试试 MySQL 的全文索引。但是如果你使用常规索引，你必须知道要选择的列。