Power BI：多个表作为 Power Query 中 Python 的输出

Question

我正在 Power BI 的 Power Query 编辑器中运行 Python 脚本来转换和处理我的数据。在这些计算之后，我想将数据集和另一个表返回到 Power Query 编辑器。我是否正确，第二个表需要是 Pandas 数据框？

仅当将第二个表从 numpy.ndarray 转换为 pandas.DataFrame 时，Power BI 才会将其识别为表格输出(result after script)。这是预期的行为吗？除了 Pandas Dataframe 之外的其他 Python 对象是否可以传递给 Power BI？

Answer 1

第二个表需要是 Pandas 数据框，我是否正确？

是的

这是预期的行为吗？

是的，但为什么呢？

您可以使用 Python 构造很多变量类型，而要求 Power BI 识别所有这些变量类型会很多。而不是让 Power BI 识别 一些 变量类型，似乎为了简单起见，开发人员决定在DataFrames 划清界限。就个人而言，我认为这是一个明智的决定。这样，如果出现任何问题，您就会知道这不是数据类型问题。

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一些细节：

转到 Power Query 编辑器并使用 Enter Data > OK 插入一个空表。然后使用Transform > Run Python Script插入下面的脚本：

# 'dataset' holds the input data for this script
import numpy as np
import pandas as pd
var1 = np.random.randint(5, size=(2, 4))
var2 = pd.DataFrame(np.random.randint(5, size=(2, 4)))
var3 = 3
var4 = pd.DataFrame([type(var3)])
var5 = pd.Series([type(var3)])

这个sn-p构造了以下类型的5个变量：

print(type(var1))
<class 'numpy.ndarray'>

print(type(var2))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

print(type(var3))
<class 'int'>

print(type(var4))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

print(type(var5))
<class 'pandas.core.series.Series'>

具体来说，我没有在 PowerBI 中运行 print() 命令，而是在 Spyder 中运行。 现在，如果您单击OK 并在The Power Query Editor 中执行第一个sn-p，您将看到一个表格，显示在Applied Steps 下您可以使用哪个变量：

dataset是在插入Python sn-p时默认构造的，而var2和var4是在代码中构造的。都是数据框。即使是pandas Series 的var5 也无法进行进一步编辑。

我希望这会有所帮助。如果没有，请不要犹豫，让我知道！

编辑：

关于：

在这些计算之后，我想返回数据集和另一个 表添加到 Power Query 编辑器。

您可以加载任何表格并使用 Python 对其进行编辑。如果您想保留表格的一个版本，并在另一个表格上进行进一步编辑，您应该查看Edit python script used as Data entry in Power BI