如何将嵌套 JSON 有效负载的最深层元素转换为 Power Query 中的单独行？答案

【问题标题】：How can I turn the deepest elements of nested JSON payload into individual rows in Power Query?如何将嵌套 JSON 有效负载的最深层元素转换为 Power Query 中的单独行？
【发布时间】：2016-06-09 01:41:45
【问题描述】：

目标：我有一个 JSON 有效负载，格式如下：

    {
        "Values": [
        {
            "Details": {
                "14342": {
                    "2016-06-07T00:00:00": {
                        "Value": 99.62,
                        "Count": 7186
                    },
                    "2016-06-08T00:00:00": {
                        "Value": 99.73,
                        "Count": 7492
                    }
                },
                "14362": {
                    "2016-06-07T00:00:00": {
                        "Value": 97.55,
                        "Count": 1879
                    },
                    "2016-06-08T00:00:00": {
                        "Value": 92.68,
                        "Count": 355
                    }
                }
            },
            "Key": "query5570027",
            "Total": 0.0
        },
        {
           "Details": {
                "14342": {
                    "2016-06-07T00:00:00": {
                        "Value": 0.0,
                        "Count": 1018
                    },
                    "2016-06-08T00:00:00": {
                        "Value": 0.0,
                        "Count": 1227
                    }
                }
            },
            "Key": "query4004194",
            "Total": 0.0
        }
    ],
    "LatencyInMinute": 0.0
}

我想在 PowerBI 中加载它并生成如下表格：

请注意每个 Value + Count 对都有自己的行，并且一些元素是重复的。

问题：当我尝试在 Power BI 中执行此操作（通过 Power Query）时，我得到三个初始列，其中之一是详细信息。麻烦的是我可以展开详细信息，但我只是得到更多的列，我真正想要的是行。我尝试了转置、旋转列等，但没有任何帮助。 Power Query 将嵌套数据元素视为列名，这加剧了我的麻烦。

问题：有没有办法在 M 中将此嵌套的 JSON 有效负载转换为我上面说明的表格示例？

【问题讨论】：

标签： powerbi powerquery m

【解决方案1】：

Chris Webb 编写了一个递归函数来扩展所有表类型的列 - 我已经成功地为记录类型的列克隆了它：

https://gist.github.com/Mike-Honey/0a252edf66c3c486b69b

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用 Record.FromList 进行扩展，它应该可以工作。

您可以在此处找到脚本中的示例：https://chris.koester.io/wp-content/uploads/2016/04/TransformJsonArrayWithPowerQueryImkeFeldmann.txt

【讨论】：