我在 Linux 的 PyCharm 中使用了一个 python 代码，数字的格式是 -91.35357。当我在 Windows 格式的 PyCharm 中使用相同的代码时 -91.35356999999999。问题是值包含在我需要打开的文件名中（并且要打开的文件列表很长）。
任何人都知道可能的解释和热修复它？
【问题讨论】：
标签： python pycharm number-formatting
浮动
永远记住浮点数的精度是有限的。如果您考虑一下，如果您将存储限制为 32 位或 64 位（或任何其他数字），必须限制您表示数字的精确度。
在 Python 中
Python 只提供一种浮点类型。浮点数通常使用 64 位实现，但它们在一个 Python 二进制文件中可能是 64 位，在另一个二进制文件中可能是 32 位，因此您不能真正依赖它（但是，请参阅下面的@Mark Dickinson 评论）。
让我们测试一下。但请注意，由于 Python 不提供 float32 和 float64 替代方案，我们将使用不同的库 numpy 来为我们提供这些类型和操作：
>>> n = 1.23456789012345678901234567890
>>> n
1.2345678901234567
>>> numpy.float64(n)
1.2345678901234567
>>> numpy.float32(n)
1.2345679
在这里我们可以看到 Python 在我的计算机中将变量处理为 float64。这已经截断了我们引入的数字（因为 float64 只能处理这么多的精度）。
当我们使用 float32 时，精度会进一步降低，并且由于截断，我们可以表示的最接近的数字略有不同。
结论
浮点分辨率是有限的。此外，一些操作在不同的架构中表现不同。
即使您使用一致的浮点大小，也不是所有数字都可以表示，并且操作会累积截断错误。
将一个浮点数与另一个浮点数进行比较应考虑可能的误差范围。不要使用float_a == float_b，而是使用abs(float_a - float_b) < error_margin。
依赖浮点表示总是一个坏主意。 Python 有时会使用科学记数法：
>>> a = 0.0000000001
>>> str(a)
'1e-10'
您可以获得一致的舍入近似值（即用于文件名），但请记住，存储和表示是不同的东西。这个其他线程可以帮助你：Limiting floats to two decimal points
一般来说，我建议不要在文件名中使用浮点数或作为任何其他类型的标识符。
纬度/经度
float32 数字的精度不足以表示纬度/经度对中的第 5 位和第 6 位十进制数字（取决于整数部分是一位、两位还是三位）。
如果您想了解实际情况，请查看此页面并测试您的一些数字：https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html
代表
请注意，Python 在表示浮点值时会对其进行四舍五入：
>>> lat = 123.456789
>>> "{0:.6f}".format(lat)
'123.456789'
>>> "{0:.5f}".format(lat)
'123.45679'
如上所述，纬度/经度不能用float32正确表示到小数点后6位，此外，截断的float值在Python表示时会四舍五入：
>>> lat = 123.456789
>>> lat
123.456789
>>> "{0:.5f}".format(numpy.float64(lat))
'123.45679'
>>> "{0:.5f}".format(numpy.float32(lat))
'123.45679'
>>> "{0:.6f}".format(numpy.float32(lat))
'123.456787'
如您所见，float32 数字的四舍五入版本与小数点后第 5 位的原始数字不匹配。但也做了四舍五入到 float64 数的小数点后 5 位。
【讨论】：
Linux 上的 PyCharm 只是对大浮点数进行四舍五入。将其四舍五入到最接近的 6 或 7 可以解决您的问题，但不要使用这些作为文件名。
在这两种情况下保持你的代码不变，他们可以有很多解释：
1) 32 位处理器处理浮点数的方式与 64 位处理器不同。
2) Linux 和 Windows 的 PyCharm 对浮点的行为不同，我们无法准确确定，可能是 Windows 的 PyCharm 得到了更好的优化。
编辑 1
第 1 点说明
在 32 位处理器上，所有操作实际上都是在内部以 80 位精度完成的。精度实际上只是决定了这些位中有多少存储在内存中。这就是为什么不同的优化设置会稍微改变结果的部分原因：它们将舍入量从 80 位更改为 32 位或 64 位。
编辑 2
您可以使用哈希映射将数据保存在文件中，然后将它们映射到坐标上。 示例：
# variable = {(long,lat):"<random_file_name>"}
cordinates_and_file ={(-92.45453534,-87.2123123):"AxdwaWAsdAwdz"}
【讨论】：