Python：数字太长怎么办？ [复制]答案

【问题标题】：Python: what to do if the number is too long? [duplicate]Python：数字太长怎么办？ [复制]
【发布时间】：2015-08-08 01:58:16
【问题描述】：

我正在尝试将poloar 转换为x-y 面板：

df['x']=df.apply(lambda x: x['speed'] * math.cos(math.radians(x['degree'])),axis=1)
df['y']=df.apply(lambda x: x['speed'] * math.sin(math.radians(x['degree'])),axis=1)
df.head()

这会产生

问题是x 太长了，怎么弄短一点？

我在How to turn a float number like 293.4662543 into 293.47 in python? 找到，我可以做"%.2f" % 1.2399，但如果这是一个好方法？

【问题讨论】：

也许这属于Code Review。
@cqcn1991：你的问题没有很好的定义。您已经找到了如何截断到特定数量的十进制数字。如果您不确定这是“一种好方法”，那么您的解决方案的实际限制是什么？
@DanielPryden，我对此感到有点奇怪。我的意思是，如果大多数时候，数字看起来这么长，那么每个人都需要截断它们吗？这不是重复吗？所以我想知道是否还有其他方法。
@ZachGates，谢谢！没想到有这样的板子。
@cqcn1991 是什么让您产生“每个人都需要截断它们”的想法？出于我的目的，我通常对浮点的默认 Python 字符串表示感到满意。

标签： python

【解决方案1】：

实际上，np.round 在这种情况下效果很好

> from pandas import DataFrame
> import numpy as np
> a = DataFrame(np.random.normal(size=10).reshape((5,2)))
0   1
0   -1.444689   -0.991011
1   1.054962    -0.288084
2   -0.700032   -0.604181
3   0.693142    2.281788
4   -1.647281   -1.309406

> np.round(a,2)
0   1
0   -1.44   -0.99
1   1.05    -0.29
2   -0.70   -0.60
3   0.69    2.28
4   -1.65   -1.31

您还可以通过简单地用舍入值覆盖单个列来舍入：

> a[1] = np.round(a[1],3)
> a
0   1
0   0.028320    -1.104
1   -0.121453   -0.179
2   -1.906779   -0.347
3   0.234835    -0.522
4   -0.309782   0.129

【讨论】：

所以，在大多数情况下，你先计算然后解析结果？还是把它留在那里？我主要担心的是x 看起来真的很ugly。
通常，我发现我只在最后阶段进行四舍五入，当我打算将我的结果“显示”为表格并在此之前保留我的结果，如果你不想实际上更改数字但仍希望它们“看起来不错”您可以做的是使用熊猫显示选项。 pandas.set_option('precision', 3)