SQL Datediff 以秒为单位，带小数位

Question

我试图以秒为单位提取两个 SQL DateTime 值之间的差异，并使用小数位进行某些性能监控。

我有一个表“Pagelog”，它有一个“创建”和“结束”日期时间。在过去，我能够做到以下几点：

SELECT DATEDIFF(ms, pagelog_created, pagelog_end)/1000.00 as pl_duration FROM pagelog

但是我开始收到以下错误：

Msg 535, Level 16, State 0, Line 1
The datediff function resulted in an overflow. The number of dateparts separating two date/time instances is too large. Try to use datediff with a less precise datepart.

我看到很多针对此错误的回复，指出我应该使用不太精确的测量单位。但是当我需要区分 2.1 秒和 2.9 秒时，这几乎没有帮助，因为 DATEDIFF(s,..,..) 将返回 INT 结果并失去我需要的准确性。

我最初认为这是由于我的表中的一些值具有很大的范围但运行此：

SELECT DATEDIFF(s, pagelog_created, pagelog_end) FROM pagelog
ORDER BY DATEDIFF(s, pagelog_created, pagelog_end) DESC

返回最大值 30837，即 8.5 小时或 30,837,000 毫秒，就我所知，在 SQL INT 的范围内？

任何帮助将不胜感激，据我所知，我有两个选择：

• 以某种方式解决数据问题，找到罪魁祸首
• 寻找不同的方法来计算值之间的差异

谢谢！

Answer 1

尽管上周在这个问题上花费了数小时，但 StackOverflow 的魔法似乎奏效了，但我重新阅读了我的问题，现在已经解决了这个问题。我想我会更新答案以帮助遇到此问题的其他人。

这里的问题不是有一个大范围，而是一个负范围。这显然会导致负溢出。如果 SQL Server 错误更具描述性但在技术上并没有错，那将会很有帮助。

所以在我的例子中，这是返回值：

SELECT * FROM pagelog
WHERE pagelog_created > pagelog_end

要么删除这些值，要么从初始结果集中忽略它们！

也感谢 Ivan G 和 Andriy M 的回复

Answer 2

你可以尝试避免这样的溢出：

DECLARE @dt1 DATETIME = '2013-01-01 00:00:00.000'
DECLARE @dt2 DATETIME = '2013-06-01 23:59:59.997'

SELECT  DATEDIFF(DAY, CAST(@dt1 AS DATE), CAST(@dt2 AS DATE)) * 24 * 60 * 60
SELECT  DATEDIFF(ms, CAST(@dt1 AS TIME), CAST(@dt2 AS TIME))/1000.0

SELECT DATEDIFF(DAY, CAST(@dt1 AS DATE), CAST(@dt2 AS DATE)) * 24 * 60 * 60 
        + DATEDIFF(ms, CAST(@dt1 AS TIME), CAST(@dt2 AS TIME))/1000.0 

首先它从DATETIME 的DATE 部分获取全天的秒数，然后从TIME 部分添加秒数，之后，它只是添加它们。

不会出现错误，因为DATEDIFF 在TIME 数据类型中的最小和最大时间不会产生溢出。

Answer 3

你当然可以这样做：

SELECT
  DATEDIFF(ms, DATEADD(s, x.sec, pagelog_created), pagelog_end) * 0.001
  + x.sec AS pl_duration
FROM pagelog
CROSS APPLY (
  SELECT DATEDIFF(s, pagelog_created, pagelog_end)
) x (sec)
;

如您所见，首先计算pagelog_created 和pagelog_end 之间的秒数差，然后将秒数加回到pagelog_created 并计算该值和pagelog_end 之间的毫秒差值，添加到秒数。

但是，根据您的调查，由于该表似乎没有可能导致溢出的行，因此我还要仔细检查该特定片段 是否是 错误的来源.

Answer 4

with cte as(
select rownum = row_number() over(partition by T.TR_ID order by T.[date]),
T.* from [dbo].[TR_Events] T 
)
select  cte.[date],nex.[date],convert(varchar(10),datediff(s, cte.[date], nex.[date])/3600)+':'+
convert(varchar(10),datediff(s, cte.[date], nex.[date])%3600/60)+':'+
convert(varchar(10),(datediff(s,cte.[date], nex.[date])%60)) 
from cte
left join cte prev on prev.rownum = cte.rownum - 1
left join cte nex on nex.rownum = cte.rownum + 1