存储统计数据，我需要 DECIMAL、FLOAT 还是 DOUBLE？答案

【问题标题】：Storing statistical data, do I need DECIMAL, FLOAT or DOUBLE?存储统计数据，我需要 DECIMAL、FLOAT 还是 DOUBLE？
【发布时间】：2013-10-26 01:53:18
【问题描述】：

我创作是为了好玩，但我仍然想认真对待它，这是一个托管各种测试的网站。我希望通过这些测试收集统计数据。

某些数据将包括测试完成时间的百分比。我可以轻松计算测试的百分比，但我希望返回真实数据，因为我存储了与完成测试有关的各种不同值。

大多数值都是 PHP 浮点数，所以我的问题是，如果我想要真正的统计数据，我应该将它们存储在 MYSQL 中作为 FLOAT、DOUBLE 还是 DECIMAL。

我想使用 MYSQL 的函数，例如 AVG() 和 LOG10() 以及 TRUNCATE()。为了让 MYSQL 根据我插入的值返回真实数据，我应该使用什么作为数据库列选择。

我问是因为有些数字可能是也可能不是浮点数，例如 10、10.89、99.09 或简单的 0。但我希望返回真实有效的统计数据。

我可以依靠浮点数学吗？

编辑

我知道这是一个笼统的问题，我深表歉意，但对于像我这样的非数学家，我也不是 MYSQL 专家，我希望得到该领域专家的意见。

我已经完成了我的研究，但我仍然觉得我对这件事有一个模糊的判断。如果我的问题离题或不适合本网站，我再次道歉。

【问题讨论】：

标签： mysql floating-point double decimal

【解决方案1】：

link 很好地解释了您要查找的内容。内容如下：

所有这三种类型，都可以通过以下参数（大小，d）指定。其中 size 是 String 的总大小，d 表示精度。例如，要存储像 1234.567 这样的数字，您需要将数据类型设置为 DOUBLE(7, 3)，其中 7 是总位数，3 是小数点后的位数。

FLOAT 和 DOUBLE，都表示浮点数。 FLOAT 用于单精度，而 DOUBLE 用于双精度数字。从 0 到 23 的精度会产生一个 4 字节的单精度 FLOAT 列。从 24 到 53 的精度会产生一个 8 字节的双精度 DOUBLE 列。 FLOAT 精确到小数点后 7 位，DOUBLE 精确到 14 位。

Decimal 的声明和作用类似于 Double。但是浮点值和十进制（数字）值之间存在很大差异。我们使用 DECIMAL 数据类型来存储精确的数值，我们不需要精确但精确和准确的值。 Decimal 类型最多可存储 65 位，小数点后 30 位。

因此，对于最准确和最精确的值，十进制将是最佳选择。

【讨论】：

那个链接有很多不正确的信息。我不会听从它的建议。
另外，如果用于索引或作为键，浮点数是不可取的，因为存储的值可能与插入的值不同
我知道这是一个老问题，但为了未来读者的利益，这个答案是完全错误的，不应该被接受。 float, double , 和 decimal 都是 不精确浮点 类型。正如this much better answer 中所解释的，它们之间的主要区别在于基础数据表示的数字基数（2 vs. 10）。
@DavidZhang 您链接到的答案是针对.NET decimal、float 等。这个问题是在询问 MYSQL
@SvetAngelov 是的，MySQL DECIMAL 与 .NET decimal 的不同之处在于它是定点而不是浮点。当我说它们都是浮点数时，我在之前的评论中说错了。但这并不能改变所有三种数据类型本质上不精确的事实，在它们之间进行选择意味着选择您愿意容忍的不精确类型。

【解决方案2】：

除非您存储十进制数据（即货币），否则您应该使用标准浮点类型（FLOAT 或 DOUBLE）。 DECIMAL 是定点类型，所以在计算 SUM 之类的东西时可能会溢出，并且对于 LOG10 会非常不准确。

二进制浮点类型没有什么“不那么精确”的了，事实上，它们会更准确（更快）满足您的需求。选择 DOUBLE。

【讨论】：

在文档中提到，“对于 Decimal ”数据类型的计算是精确的。dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/precision-math-numbers.html
虽然定点值的总和是精确的，但其他运算（例如除法或 log10）则不能：根本无法以定点表示结果。
你能给我指出一个资源，在那里我可以准备更多关于它的信息，无论我在哪里读过它，所写的只是，精确计算使用十进制类型。
任何体面的数值分析（我最喜欢的是 Nick Higham 的“数值算法的准确性和稳定性”）都将涵盖定点和浮点表示。
会看看！

【解决方案3】：

十进制：定点类型（精确值）。当您关心金钱等精确度时，请使用它。

示例：salary DECIMAL(8,2)，8 为总位数，2 为小数位数。 salary 将在 -999999.99 到 999999.99 的范围内

Float、Double：浮点类型（近似值）。 Float 用 4 个字节表示值，Double 用 8 个字节表示值。

示例：percentage FLOAT(5,2)，与十进制类型相同，5 为总位数，2 为小数位数。 percentage 将存储 -999.99 到 999.99 之间的值。

请注意，它们是近似值，在这种情况下：

1 / 3.0 = 0.3333333... 之类的值将存储为 0.33（小数点后两位）
33.009 等值将存储为 33.01（四舍五入到小数点后 2 位）

【讨论】：

【解决方案4】：

简单地说，浮点数和双精度数不如十进制精确。十进制建议用于与金钱相关的数字输入。（货币和工资）。需要指出的另一点是：不要使用“=”，“”比较浮点数，因为浮点数不精确。

【讨论】：

【解决方案5】：

Linger：您提到和引用的网站包含 IMO 一些不准确的信息，这让我感到困惑。在我读到的文档中，当您声明浮点数或双精度数时，小数点实际上不包含在数字中。所以它不是字符串中的字符数，而是使用的所有数字。

比较文档： "DOUBLE PRECISION(M,D).. 这里，"(M,D)" 表示最多可以存储 M 位数的值，其中 D 位数可能在小数点之后。例如，定义的列因为 FLOAT(7,4) 在显示时看起来像 -999.9999" http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/floating-point-types.html

还有误导性的命名法 - 根据文档：M 是“精度”，D 是“比例”，而网站将“比例”用于“精度”。

认为如果像我这样的人试图拍照会很有用。如果我错了，请纠正我，希望我没有阅读过一些过时的文档:)

【讨论】：

【解决方案6】：

Float 和 Double 是浮点数据类型，这意味着它们存储的数字只能精确到一定位数。例如对于具有浮点类型列的表，如果您存储7.6543219，它将存储为7.65432。同样，Double 数据类型近似值，但它比 Float 具有更高的精度。

在创建具有Decimal 数据类型列的表时，您指定要存储的总位数和小数点后的位数，如果您存储的数字在您指定的范围内，它将完全存储.

当您想要存储精确值时，Decimal 是一种选择，它就是所谓的固定数据类型。

【讨论】：