PySpark向现有DataFrame添加列 - TypeError：无效参数，不是字符串或列答案

【问题标题】：PySpark adding a column to an existing DataFrame - TypeError: Invalid argument, not a string or columnPySpark向现有DataFrame添加列 - TypeError：无效参数，不是字符串或列
【发布时间】：2020-12-14 17:31:15
【问题描述】：

我正在尝试将三个计算列添加到我的数据框中。

以下方法不起作用并引发错误：

TypeError：参数无效，不是字符串或列：类型的 DataFrame[TicketClosedDate:timestamp]。对于列字面量，请使用“lit”、“array”、“struct”或“create_map”函数。

    TAT = df.select(datediff(col('zTicketSubmitDateUTC'), col('zTicketUpdateDateUTC')).alias('TAT'))
    
    TicketClosedDate = df.select(to_timestamp(
                    when(col('TicketStatusName')=='Closed',col('TicketUpdateDate'))
                    .when(col('TicketStatusName')=='Complete',col('TicketUpdateDate'))
                    .when(col('TicketStatusName')=='Done',col('TicketUpdateDate'))
                    .otherwise('Null')
                    ).alias('TicketClosedDate'))
    
    zTicketClosedDateUTC = df.select(to_timestamp(
                    when(col('TicketStatusName')=='Closed',col('zTicketUpdateDateUTC'))
                    .when(col('TicketStatusName')=='Complete',col('zTicketUpdateDateUTC'))
                    .when(col('TicketStatusName')=='Done',col('zTicketUpdateDateUTC'))
                    .otherwise('Null')
                    ).alias('zTicketClosedDateUTC'))
    
    
    df2 = df.select(
        col('ProjectID'),
        col('TicketID'),
        col('ChildTicketID'),
        col('TicketSubmitDate'),
        col('zTicketSubmitDateUTC'),
        col('TicketUpdateDate'),
        col('zTicketUpdateDateUTC'),
        TicketClosedDate,
        zTicketClosedDateUTC,
        col('TicketStatusName'),
        col('PtgName'),
        col('TicketCategory'),
        TAT)

【问题讨论】：

标签： apache-spark pyspark apache-spark-sql

【解决方案1】：

试试下面的代码。你不需要在变量中做df.select()。

TAT = datediff(col('zTicketSubmitDateUTC'), col('zTicketUpdateDateUTC')).alias('TAT')

TicketClosedDate = to_timestamp(
                when(col('TicketStatusName')=='Closed',col('TicketUpdateDate'))
                .when(col('TicketStatusName')=='Complete',col('TicketUpdateDate'))
                .when(col('TicketStatusName')=='Done',col('TicketUpdateDate'))
                .otherwise('Null')
                ).alias('TicketClosedDate')

zTicketClosedDateUTC = to_timestamp(
                when(col('TicketStatusName')=='Closed',col('zTicketUpdateDateUTC'))
                .when(col('TicketStatusName')=='Complete',col('zTicketUpdateDateUTC'))
                .when(col('TicketStatusName')=='Done',col('zTicketUpdateDateUTC'))
                .otherwise('Null')
                ).alias('zTicketClosedDateUTC')


df2 = df.select(
    col('ProjectID'),
    col('TicketID'),
    col('ChildTicketID'),
    col('TicketSubmitDate'),
    col('zTicketSubmitDateUTC'),
    col('TicketUpdateDate'),
    col('zTicketUpdateDateUTC'),
    TicketClosedDate,
    zTicketClosedDateUTC,
    col('TicketStatusName'),
    col('PtgName'),
    col('TicketCategory'),
    TAT)

【讨论】：