如何在 Pyspark 中使用 groupby 和数组元素？

Question

我正在 Pyspark 中的数据帧上运行 groupBy 操作，我需要对可能包含一个或两个功能的列表进行分组。我该如何执行此操作？

 record_fields = [['record_edu_desc'], ['record_construction_desc'],['record_cost_grp'],['record_bsmnt_typ_grp_desc'], ['record_shape_desc'],
['record_sqft_dec_grp', 'record_renter_grp_c_flag'],['record_home_age'],
['record_home_age_grp','record_home_age_missing']]


for field in record_fields: 
    df_group = df.groupBy('year', 'area', 'state', 'code', field).sum('net_contributions')
    ### df write to csv operation

我的第一个想法是创建一个列表列表并将其传递给 groupby 操作，但我收到以下错误：

TypeError：参数无效，不是字符串或列： ['record_edu_desc'] 类型。对于列字面量，请使用“lit”、“array”、“struct”或“create_map”函数。

我该如何进行这项工作？我愿意接受其他可以做到这一点的方式。

Answer 1

试试这个（注意* [星号] 在field 之前）：

for field in record_fields: 
    df_group = df.groupBy('year', 'area', 'state', 'code', *field).sum('net_contributions')

还可以查看question 以了解有关 python 中星号的更多信息。