如何将带有fortran格式数字的文件读入python？答案

【问题标题】：How to read a file with fortran formatted numbers into python?如何将带有fortran格式数字的文件读入python？
【发布时间】：2018-04-25 19:46:51
【问题描述】：

我有一个 fortran 格式的 txt 文件，其中包含类似 0.755473D-08 的数字。

如果我使用np.genfromtxt(data,dtype=None)，它会显示b'0.755473D-08'。我怎样才能摆脱b？

【问题讨论】：

提问前是否搜索过？
在genfromtxt 中查看stackoverflow.com/questions/5989351/… 与converters 结合。
还有这个stackoverflow.com/questions/1959210/…
是的，但我的问题是我无法将fortran格式的数字加载到python中，因为它显示nan，而不是无法替换D。
这似乎是专门关于使用 genfromtxt 的？顺便说一下，您需要将类型设置为字符串并在阅读后进行转换。

标签： python arrays numpy fortran genfromtxt

【解决方案1】：

In [315]: txt = '''0.755473D-08
     ...: 0.755473D-08
     ...: 0.755473D-08'''
In [316]: np.genfromtxt(txt.splitlines())
Out[316]: array([nan, nan, nan])
In [317]: np.genfromtxt(txt.splitlines(),dtype=None)
...
Out[317]: array([b'0.755473D-08', b'0.755473D-08', b'0.755473D-08'], dtype='|S12')

使用字符串replace:

In [319]: txt.replace('D','e')
Out[319]: '0.755473e-08\n0.755473e-08\n0.755473e-08'
In [320]: np.genfromtxt(_.splitlines())
Out[320]: array([7.55473e-09, 7.55473e-09, 7.55473e-09])

这也可以逐行完成（从文件中读取时）。

使用转换器，应用于每个元素（每行的列）：

In [326]: np.genfromtxt(txt.splitlines(), converters={0:lambda x:float(x.replace('D','e'))}, encoding=None)
Out[326]: array([7.55473e-09, 7.55473e-09, 7.55473e-09])

它不会尝试在转换器之后进行任何进一步的dtype 转换，因此我必须在转换器中包含float()。

【讨论】：