一次加载多个 csv 文件并保持列名不变答案

【问题标题】：Loading multiple csv files at once and keep the column names unchanged一次加载多个 csv 文件并保持列名不变
【发布时间】：2019-06-13 19:32:28
【问题描述】：

我有一个包含不同 csv 文件的文件夹。下面是显示 csv 文件的图片。我想一次导入所有这些并一次性命名它们。另外，我想保持列名不变。

Here is what I tried:
#Loading the data
filenames <- list.files(path="C:/Users/Juste/Desktop/Customs Data",
                    pattern="Imports 201+.*csv")

filelist <- lapply(filenames, read.csv)

#assigning names to data.frames
names(filelist) <- paste0("Imports_201",2:length(filelist))

#note the invisible function keeps lapply from spitting out the data.frames to the console
invisible(lapply(names(filelist), function(x) assign(x,filelist[[x]],envir=.GlobalEnv)))

当我尝试这个时，它只导入前五个 csv 文件，它遗漏了“Imports 2017_anonymised”。列名也会改变格式。例如，列“Best country”变为“Best.country”。如何导入所有 csv 文件并保持列名不变？

【问题讨论】：

标签： r csv

【解决方案1】：

您可以尝试purrr 包中的map() 和readr 包中的read_csv()（请注意，它带有下划线）。这样您的列名就不会改变。

library(purrr)
library(readr)
map(filenames, read_csv)

或者如果你想自动连接数据框使用

map_df(filenames, read_csv)

【讨论】：

【解决方案2】：

抱歉，我无法添加 cmets，因为我目前在这里没有足够的声望来添加。但是，我认为您的正则表达式可能有点不适合导入。试试pattern = "^Imports\\s+201\\d_anonymised\\.csv$"。

关于列名中的“.”，我相信默认情况下，R的核心数据导入命令会在有空格的地方添加这些。否则，每次要引用名称中带有空格的列时，都需要使用反引号。您可以尝试在read.csv() 函数中设置check.names = F，因为这是调用make.names() 在数据导入时清理列名的原因。输入 ?make.names 看看它在做什么。

【讨论】：