【发布时间】:2015-05-27 21:05:50
【问题描述】:
在将数据加载到 Hive 表之前,我必须在平面文件中格式化数据。
CF32|4711|00010101Z| +34.883| 98562AS1D |N8594ãä| 00 | 2
该文件是管道分隔的,我需要在平面文件的不同列上应用不同的清理和格式化功能。 我对 Clean_Text、Format_Date、Format_TimeStamp、Format_Integer 等有多种功能。
我的想法是将架构作为构造函数传递给我的 UDF,并在 pig 中的平面文件上调用不同的函数。
A = LOAD 'call_detail_records' USING org.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();
DESCRIBE A;
REGISTER ZPigUdfs.jar;
DEFINE DFormat com.zna.pig.udf.DataColumnFormatter(A);
B = FOREACH A GENERATE DFormat($0);
DUMP B;
但我怎样才能传递架构? DUMP A 实际上转储了整个表,但我只需要元数据。 我当前的 UDF 伪代码看起来像
公共类 DataColumnFormatter 扩展 EvalFunc {
private Tuple schema;
public DataColumnFormatter(Tuple schema) {
this.schema = schema;
}
@Override
public String exec(Tuple inputTuple) throws IOException {
if (inputTuple != null && inputTuple.size() > 0) {
String inpString = inputTuple.get(0).toString();
System.out.println(inpString);
System.out.println(schema);
/**
* Logic for splitting the string as pipe and apply functions based
* on positions of schema if(schema[1] -> date ){
*
* formatDate(input) }else if(schema[1] -> INT ){
*
* formatInt(input); }
*
*/
}
return null;
}
}
如何在 PIG UDF 中获取架构,或者有其他方法可以实现这一点。
提前致谢。
【问题讨论】:
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(1) 这个模式应该从哪里来? (2) 是什么阻碍了您将模式定义为常量? (3) 同一张表中的不同行是否可能有不同的架构?
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架构应该来自 HCatalog。我有多个文件,我不想每次运行脚本时都定义架构。表中的所有记录都没有相同的模式。
标签: hadoop hive apache-pig hcatalog udf