spark - scala - 如何检查配置单元中是否存在表答案

【问题标题】：spark - scala - How can I check if a table exists in hivespark - scala - 如何检查配置单元中是否存在表
【发布时间】：2017-09-28 19:53:26
【问题描述】：

我必须使用 spark(1.6.2) scala 检查 hive 中是否存在表

如果不需要，我必须创建一个空数据框并将其保存为配置单元表。

如果存在，则覆盖现有表。

我需要一个返回布尔值的函数，据此我可以做出上述决定（是创建新表还是覆盖现有表）

【问题讨论】：

其实我的 spark 版本是 1.6.2，我尝试在 sqlContext 类中寻找可用的方法，但没有找到。感谢上面的链接。我看到它有 tableExists 方法，但没有找到 1.6.2 版本的 spark.sql.catalog 类。

【解决方案1】：

1.x：

def tableExists(table: String, sqlContext: SQLContext) =
  sqlContext.tableNames.contains(table)

2.x：

def tableExists(table: String, spark: SparkSession) =
  spark.catalog.tableExists(table)

2.1.x 或更高版本。

您可以使用spark.catalog.tableExists。学分转到 Huseyin Oktay pointing that out。

【讨论】：

请记住，您必须先spark.catalog.setCurrentDatabase("database_name")。幼稚的spark.catalog.tableExists("database_name.table_name") 是行不通的。
我能够在 spark 2.1.x 及更高版本中找到 tableExists。仅供参考。
spark.catalog.tableExists("database_name.table_name") 在 Spark 2.2.1 版本中为我工作。
我正在使用 spark 2.1.0 并且必须使用 spark.catalog.setCurrentDatabase("database_name") 和 spark.catalog.tableExists("table_name")
不幸的是，PySpark 不直接支持 tableExists 函数 PySpark 2.1.1 Scala 2.1.1 但是我们可以访问 Java 对象并通过 spark._jsparkSession.catalog().tableExists('db_name', 'table_name) 手动触发该函数。更多关于 Scala 目录的文档 here

【解决方案2】：

我们也可以使用如下的数据库名称来定义它。

1.6.x

sqlContext.tableNames("db_name").contains("tbl_name")

2.x：

spark.catalog.tableExists("db_name", "tbl_name")

【讨论】：

【解决方案3】：

对于 spark 3.x Java，以下对我有用

boolean isTablePresent = sparkSession.catalog().tableExists({db_name},{table_name});

【讨论】：