如何从 Pyspark 中的 MapType 列获取键和值答案

【问题标题】：How to get keys and values from MapType column in Pyspark如何从 Pyspark 中的 MapType 列获取键和值
【发布时间】：2020-05-20 01:57:45
【问题描述】：

我正在尝试在 PySpark 中复制这个问题的解决方案（Spark How to get keys and values from MapType column in SparkSQL DataFrame 下面是我的代码（与上面链接的问题相同的 df）：

import pyspark.sql.functions as F

distinctKeys = df\
  .select(F.explode("alpha"))\
  .select("key")\
  .distinct()\
  .rdd

df.select("id", distinctKeys.map(lambda x: "alpha".getItem(x).alias(x))

但是，此代码给出了错误：AttributeError: 'PipelineRDD' object has no attribute '_get_object_id'。关于如何解决它的任何想法？

【问题讨论】：

标签： python apache-spark pyspark rdd

【解决方案1】：

尝试将 distinctKeys 创建为字符串列表，然后使用列表推导将每个键设置在自己的列上：

import pyspark.sql.functions as F

# generate a list of distinct keys from the MapType column
distinctKeys = df.select(F.explode("alpha")).agg(F.collect_set("key").alias('keys')).first().keys
# or use your existing method
# distinctKeys = [ d.key for d in df.select(F.explode("alpha")).select("key").distinct().collect() ]

df_new = df.select("id", *[ F.col("alpha")[k].alias(k) for k in distinctKeys ])

【讨论】：