用其他列值pyspark替换包含美元符号（$）的子字符串[重复]答案

【问题标题】：Replace substring containing dollar sign ($) with other column value pyspark [duplicate]用其他列值pyspark替换包含美元符号（$）的子字符串[重复]
【发布时间】：2019-03-18 11:15:02
【问题描述】：

我正在尝试将子字符串 '$NUMBER' 替换为每行的“数字”列中的值。我试过了

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.Types import StringType

replace_udf = udf(
    lambda long_text, number: long_text.replace("$NUMBER", number),
    StringType()
)

df = df.withColumn('long_text',replace_udf(col('long_text'),col('number')))

和

from pyspark.sql.functions import expr

df = df.withColumn('long_text',expr("regexp_replace(long_text, '$NUMBER', number)"))

但没有任何效果。我无法弄清楚另一列如何替代子字符串。

示例：

df1 = spark.createDataFrame(
    [
        ("hahaha the $NUMBER is good",3),
        ("i dont know about $NUMBER",2),
        ("what is $NUMBER doing?",5),\
        ("ajajaj $NUMBER",2),
        ("$NUMBER dwarfs",1)
    ],
    ["long_text","number"]
)

输入：

+---------------------------------+------+
|           long_text .           |number|
+---------------------------------+------+
|hahaha the $NUMBER is good       |     3|
|    what is $NUMBER doing?       |     5|
|          ajajaj $NUMBER         |     2|
+---------------------------------+------+

预期输出：

+--------------------+------+
|           long_text|number|
+--------------------+------+
|hahaha the 3 is good|     3|
|    what is 5 doing?|     5|
|          ajajaj 123|     2|
+--------------------+------+

答案未涵盖列替换的类似问题： Spark column string replace when present in other column (row)

【问题讨论】：

你能提供一个示例输入和预期输出吗？
$ 是正则表达式中的一个特殊符号，表示在字符串末尾匹配。您需要用斜线对其进行转义：\$NUMBER

标签： regex apache-spark replace pyspark

【解决方案1】：

问题是$在正则表达式中有特殊含义，表示匹配行尾。所以你的代码：

regexp_replace(long_text, '$NUMBER', number)

正在尝试匹配模式：行尾后跟文字字符串NUMBER（它永远无法匹配任何内容）。

为了匹配$（或任何其他正则表达式特殊字符），您必须使用\ 对其进行转义。

from pyspark.sql.functions import expr

df = df.withColumn('long_text',expr("regexp_replace(long_text, '\$NUMBER', number)"))
df.show()
#+--------------------+------+
#|           long_text|number|
#+--------------------+------+
#|hahaha the 3 is good|     3|
#|    what is 5 doing?|     5|
#|            ajajaj 2|     2|
#+--------------------+------+

【讨论】：

我认为您需要转义反斜杠或将其设为原始字符串。

【解决方案2】：

您必须先使用 str() 将数字列转换为字符串，然后才能在 lambda 中使用 with replace：

from pyspark.sql import types as T
from pyspark.sql import functions as F

l = [(  'hahaha the $NUMBER is good',    3)
     ,('what is $NUMBER doing?'         ,   5)
     ,('ajajaj $NUMBER  '       ,  2)]
df = spark.createDataFrame(l,['long_text','number'])

#Just added str() to your function
replace_udf = F.udf(lambda long_text, number: long_text.replace("$NUMBER", str(number)), T.StringType())

df.withColumn('long_text',replace_udf(F.col('long_text'),F.col('number'))).show()

+--------------------+------+ 
|           long_text|number| 
+--------------------+------+ 
|hahaha the 3 is good|     3| 
|    what is 5 doing?|     5|
|           ajajaj 2 |     2| 
+--------------------+------+

【讨论】：