Bigquery API：如何为 load_table_from_storage 调用提供架构答案

【问题标题】：Bigquery API: How to provide schema to load_table_from_storage callBigquery API：如何为 load_table_from_storage 调用提供架构
【发布时间】：2017-06-05 15:23:33
【问题描述】：

使用load_table_from_storage 将托管在 Google Cloud Storage 上的 json 上传到 Bigquery 时，指定架构的最佳方式是什么？

字段列表非常复杂且复杂，我已经拥有如下格式： https://cloud.google.com/bigquery/docs/personsDataSchema.json

有什么方法可以在 Python 中以这种格式提供模式？如果是的话，我应该使用什么语法？我尝试了各种选项，到目前为止都没有奏效。

【问题讨论】：

标签： python google-bigquery google-cloud-storage

【解决方案1】：

注意load_table_from_storage 在destination 输入中接收到一个google.cloud.bigquery.table.Table 类的对象。这是您应该指定架构的地方。

例如，如果“bqc”是您的 BigQuery 客户端对象，则会创建一个 Table 对象：

ds = bqc.dataset('dataset_name')
table = ds.table('table_name')

现在假设您的 json 文件中有这些数据可供使用：

{"user_id": "1", "visitid": 1, "hits": [{"hitNumber": 1, "type": "PAGE"}, {"hitNumber": 2, "type": "PAGE"}]}
{"user_id": "2", "visitid": 1, "hits": [{"hitNumber": 1, "type": "EVENT"}, {"hitNumber": 2, "type": "PAGE"}]}

然后定义其架构如下：

from google.cloud.bigquery.schema import SchemaField
f1 = SchemaField('user_id', 'STRING')
f2 = SchemaField('visitid', 'INTEGER')
f3 = SchemaField('hits', 'RECORD', mode='REPEATED', fields=[SchemaField('hitNumber', 'INTEGER'), SchemaField('type', 'STRING')])

table.schema = [f1, f2, f3]
table.create()

【讨论】：