我有一个字典，它是从一个看起来像这样的程序过程创建的
{'field1: 3, 'field2: 'TEST'}
我将此字典作为其字段输入到模型中（例如：Model(**dict)）
我想运行一系列单元测试来确定字段是否属于有效数据类型。
如何验证这些数据类型对我的数据库是否有效，而无需进行插入和回滚，因为这会在我的测试中引入脆弱性，因为我会正确地与实际数据库交互？ (MySQL)。
【问题讨论】：
标签： python mysql sqlalchemy
我对 sqlalchemy 没有太多经验，但是如果您在模型的列中使用数据类型，那会不会起作用？
此链接可能对您有所帮助：http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_9/core/type_basics.html
【讨论】：
这是按照您的要求进行操作的基本方法
class Sample_Table(Base):
__tablename__ = 'Sample_Table'
__table_args__ = {'sqlite_autoincrement': True}
id = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False)
col1 = Column(Integer)
col2 = Column(Integer)
def __init__(self, **kwargs):
for k,v in kwargs.items():
col_type = str(self.__table__.c[k].type)
try:
if str(type(v).__name__) in col_type.lower():
setattr(self, k, v)
else:
raise Exception("BAD COLUMN TYPE FOR COL " + k)
except ValueError as e:
print e.message
如果您尝试使用上述方法插入与您指定的列类型不同的记录，则会引发错误，即不会执行插入和回滚。
为了证明这是可行的，请尝试以下完整的代码：
from sqlalchemy import Column, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class Sample_Table(Base):
__tablename__ = 'Sample_Table'
__table_args__ = {'sqlite_autoincrement': True}
id = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False)
col1 = Column(Integer)
col2 = Column(Integer)
def __init__(self, **kwargs):
for k,v in kwargs.items():
col_type = str(self.__table__.c[k].type)
try:
if str(type(v).__name__) in col_type.lower():
setattr(self, k, v)
else:
raise Exception("BAD COLUMN TYPE FOR COL " + k)
except ValueError as e:
print e.message
engine = create_engine('sqlite:///')
session = sessionmaker()
session.configure(bind=engine)
s = session()
Base.metadata.create_all(engine)
data = {"col1" : 1, "col2" : 2}
record = Sample_Table(**data)
s.add(record) #works
s.commit()
data = {"col1" : 1, "col2" : "2"}
record = Sample_Table(**data)
s.add(record) #doesn't work!
s.commit()
s.close()
（尽管我使用了 SQLite，但它也适用于类似的 MySQL 数据库。）
【讨论】：