SQLAlchemy ORM 重构器的替代方案

Question

我目前正在使用 Python (3.6) 开发一个小应用程序，该应用程序能够处理股票投资组合，并对其进行一些财务分析。

这些功能只是我的投资组合和股票的 CRUD 界面（创建、读取、更新、删除）。它们可以保存在数据库中（使用 PostgreSQL 和 SQLAlchemy 作为 ORM）

问题是，我的目标是在以下之间实现绝对解耦：

• “业务逻辑”（位于包core 中），其中有我的Python 对象Stock、Portfolio、Regression 等。
• “持久层”（位于单独的包 database 中），其中定义了所有 SQLAlchemy 元数据以及与 core 包对象的映射

我想要这种分离有几个原因：首先，我希望能够独立启动 core 包（既没有安装任何数据库，也没有安装 SQLAlchemy），其次，我认为这是一个很好的做法，因为在我的 core 包，我真的可以只专注于分析，而不是使用 SQLA Column、relationships 等“污染”我的 Python 对象。

到目前为止，我使用低级 SQLAlchemy mapper 和 Table 设法做到了。 但是，只有一点我无法弄清楚。目前我的 Python Stock 对象是这样的：

class Stock:

    def __init__(self, ticker: str, exchange: Exchange, name: str=None):
        self.ticker = ticker
        self.exchange = exchange
        self.name = name
        self._data = None

    ...

需要_data 属性来存储我的财务数据，我想实例化它。

但是，您可能知道，当我从数据库加载Stock 时（在我实际使用database pkg 的情况下），例如通过session.query(Stock).first() 之类的命令，然后是@987654342 SQLA 不调用@函数。我唯一能做的就是添加一个函数：

@orm.reconstructor
def init_on_load(self):
    self._data = None

其中orm 是sqlalchemy.orm，并且是我的core pkg 中sqlalchemy 的唯一 导入。我想摆脱它！

有人有想法吗？例如，也许有一种方法可以通过mapper 从database 包内部实例化_data 属性，但我不知道。

谢谢

Answer 1

编辑：

回复评论，“数据映射器不是侵入性的，因此您可以在数据层和业务层使用一个数据类”。仅当项目很小时才如此。但是当项目变得更大时，底层数据存储不会以与您的业务逻辑相同的速度发生变化。然后你需要一些中间层，例如适配器、变压器等。

无论如何，如果您的问题与解耦无关，只是想让它起作用，那么请使用 @orm.reconstructor 或任何技巧。否则，请尽可能使用最少的 hack 或解决方法。

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根据我的经验，ORM 类与底层 OMR 框架相结合，无论您选择哪种框架，SQLAlchemy、MongoEngine 等。

如果你想抽象数据存储，将来可以切换数据引擎。然后最好在一些普通的旧类上编写您的核心业务逻辑。然后在存储模块中，提供一个将 ORM 类转换为普通类的函数。

例如

# module core.objects
class Stock:
    def __init(self, name, price):
        self.name = name
        self.price = price

# business logic
class BusinessLogic:
    @staticmethod
    def logic(stocks: list[Stock]):
        pass

然后在存储包中

from core.objects import Stock as CoreStock
# This is the ORM dependent class
class Stock(Model):
    name = columns.Text()
    price = columns.Float()

    @classmethod
    def to_core_objects(instances):
        return [CoreStock(instance.name, instance.price) for instance in instances]

现在可以轻松切换存储引擎、mysql、csv等，编写单元测试也更轻松。