从“平表”计算矩阵

Question

我是 stackoverflow 和数据科学的新手。现在我有一个项目，我想在其中执行关联规则分析。我在制作分析矩阵时遇到了一些麻烦。我的数据如下所示：

第 1 栏：收据编号，第 2 栏：品牌，第 3 栏：购买与否。

我想得到一个矩阵，其中收据编号是行，品牌是列。我不得不说，并不是每个收据号码都隐藏了所有品牌。

Answer 1

我认为这个问题的答案就像创建一个表一样简单。我将提供 MWE：

data <- data.frame(receiptnumber = c('1', '1', '2', '3', '4'),
                   brand = c('A', 'A', 'B', 'C', 'D'))

print(data)

#   receiptnumber brand
# 1             1     A
# 2             1     A
# 3             2     B
# 4             3     C
# 5             4     D

tabData <- table(data$receiptnumber, data$brand)

print(tabData)

#   A B C D
# 1 2 0 0 0
# 2 0 1 0 0
# 3 0 0 1 0
# 4 0 0 0 1

普通索引仍然有效

tabData[1,3]

# 0