MySQL - 复杂性：SELECT COUNT(*) FROM MyTable；答案

【问题标题】：MySQL - Complexity of: SELECT COUNT(*) FROM MyTable;MySQL - 复杂性：SELECT COUNT(*) FROM MyTable；
【发布时间】：2011-03-10 09:55:53
【问题描述】：

这个 MySQL 查询的复杂度是多少

SELECT COUNT(*) FROM MyTable;

表中的条目数是否存储在某处并在每次插入或删除行时更新？如果是这样，那么复杂度应该是 O(1)。

【问题讨论】：

在您添加WHERE 声明的那一刻，它似乎必须是O(N)，因此请谨慎评估。

标签： mysql sql database

【解决方案1】：

这取决于存储引擎。

对于 MyISAM，为每个表存储总行数，因此SELECT COUNT(*) FROM yourtable 是一个 O(1) 操作。它只需要读取这个值。
对于 InnoDB，不存储总行数，因此需要进行全面扫描。这是一个 O(n) 操作。

来自manual：

InnoDB 不保留表中的内部行数。（实际上，由于多版本控制，这会有些复杂。）要处理SELECT COUNT(*) FROM t 语句，InnoDB 必须扫描表的索引，如果索引不完全在缓冲池中，则需要一些时间。如果您的表不经常更改，使用 MySQL 查询缓存是一个很好的解决方案。要获得快速计数，您必须使用您自己创建的计数器表，并让您的应用程序根据它所做的插入和删除来更新它。 SHOW TABLE STATUS 也可以在近似行数足够的情况下使用。请参阅第 13.2.13.1 节，“InnoDB Performance Tuning Tips”。

【讨论】：

我有一个问题。如果按照复杂度，我们指的是磁盘读取的次数，是否仍然是O(n) 来扫描表的索引？不取决于索引类型吗？

【解决方案2】：

MyISAM 中的 AFAIK 行数被缓存，在 InnoDB 中没有，并且每次计数时，他都会计算所有行。

【讨论】：

【解决方案3】：

我不确定该值是否已存储，但这对您的查询一点也不重要。将 MySQL 与您的查询一起使用，它将在您执行它的那一刻计算所有返回的行。

【讨论】：

重要与否，这是他的决定，不是吗？对我来说，这似乎是一个非常有效的问题。
了解函数的复杂性非常重要，尤其是避免长查询，当您拥有大量数据时执行更智能的查询。