通过大量一对多映射提高查询性能答案

【问题标题】：Increase performance on query with a lot of one-to-many mappings通过大量一对多映射提高查询性能
【发布时间】：2011-07-29 19:14:17
【问题描述】：

我在 SQL Azure 中使用实体框架，在我的应用程序的一个页面中，我们向用户展示了相当多的相关数据。我们在页面上最多加载 30 个项目，但每个项目都有 5 个与其他对象的一对多映射。查询时间处于合理水平，但我在对象映射上泄露了相当多的性能。（几乎整整一秒）。

这是我的对象的外观示例

public class Task
{
    public string Name {get; set;}
    public string Status {get; set;}
    public DateTime DueDate {get; set;}
    public IEnumerable<TaskData> Data {get; set;}
    public IEnumerable<Transaction> Transactions {get; set;}
    public IEnumerable<File> Files {get; set;}
    public IEnumerable<Comment> Comments {get; set;}
    public IEnumerable<People> People {get; set;}
}

任务有名称、状态和截止日期。它还具有许多自定义名称/值对的 TaskData、许多显示任务历史记录的事务、许多文件、许多评论和许多工作的人。

我的 EF 查询看起来像这样。

var Items = context.Items.Include(x=>x.Data).Include(x=>x.Files).Include(x=>x.Comments).Include(x=>x.People).Where(some constraint).ToList();

特定任务的相关性首先取决于状态，然后取决于截止日期。所以我创建了一个 IComparable 覆盖以用于排序。关键是分页查询在这种情况下效果不佳，因为排序不是基于 int 或日期（对吗？）

在我们的应用程序的其余部分中，我们显示的关于每个任务的信息较少，而 Linq2Entities 工作得很好。在这种情况下，对象映射正在杀死我们。我已经走上了使用 Dapper 直接进入数据库的道路，但一对多映射有它的警告。对于一些关系，我认为它会运作良好，但不适用于 5-6。我接下来要看的是 PetaPoco，但没走多远，我就想我最好先把这个问题放在这里。

我想带回这么多数据是不是疯了？我有哪些选择可以从中获得最大性能？因为它只是应用程序的一个领域，所以我会稍微复杂一点。

【问题讨论】：

“我想带回这么多数据是不是疯了？”好吧，你正在做相当于SELECT *。这真的是你需要的吗？还是您只需要每个字段中的几个字段？如果是这样，投影到视图模型上会快得多。
不，你说得对，我只需要几个字段。你是说我应该做 .Select(new TaskViewModel{...}); 而不是 .ToList()在这种情况下，EF 会编译更高效的查询吗？
Yes, by far.。这不是唯一更快的事情。试试看！
是的，我会试一试。也许我把问题复杂化了。我使用 ViewModel 但不直接投影到它。感谢您的帮助。
@Naor：他可以，但是延迟加载的 N+1 性能可能是最慢的选项。延迟加载是 ORM 在性能方面名声不佳的原因。

标签： sql-server entity-framework dapper petapoco

【解决方案1】：

我敢打赌，您的 EF 查询拉回了太多数据。问题是，“最佳”检索技术在很大程度上取决于所提取数据的类型和数量。

预先了解这一点可以让您根据预期的数据集调整您运行的查询。

例如...如果您只提取有限数量的具有大量子实体的实体，那么我在这里编写的模式效果很好：

How do I map lists of nested objects with Dapper

如果您知道要提取的 id 并且少于 2000，则可以通过查询单个网格并使用 QueryMultiple 映射来将其全部简化，例如：

cnn.QueryMultiple(@"select * from Tasks where Id in @ids 
select * from Files where TaskId in @ids
.. etc ..", new {ids = new int[] {1,2,3}});

如果您要拉出更大的集合，您可能需要进行批处理，或者分阶段进行。

对于您的特定示例，我将查询 Tasks 以获取所有任务 ID 和数据，然后使用单个 QueryMultiple 将关系映射到所有关联表。

【讨论】：