在 Django 中使用 mysql 查询或等效项

Question

您好，我有一个查询，在 mysql 中编写起来非常简单，但我很难翻译成 Django：

SELECT year, month, AVG(mean_air_temp), AVG(min_air_temp), AVG(max_air_temp) from climate WHERE recorded_on >= '1978-09-09' AND recorded_on <= '1988-09-09' GROUP by month;

我的数据如下所示：

+----+------+-------+-------------+---------------+--------------+--------------+----------+--------------+---------------+
| id | year | month | recorded_on | mean_air_temp | min_air_temp | max_air_temp | sea_temp | mean_rel_hum | precipitation |
+----+------+-------+-------------+---------------+--------------+--------------+----------+--------------+---------------+
|  1 | 1964 |    12 | 1964-12-31  |          26.1 |         22.2 |         30.8 |     25.8 |           82 |             0 |
|  2 | 1965 |     1 | 1965-01-01  |          23.9 |           21 |         25.8 |     22.7 |           84 |           0.7 |
|  3 | 1965 |     1 | 1965-01-02  |          23.4 |         21.1 |         26.2 |     22.4 |           83 |             0 |

我基本上试图以最有效的方式按月获取平均值，并通过另一个查询按年获取平均值。要平均的字段将是视图中的 Python 变量，日期和分组方法也是如此。

是否有原生的 Django 解决方案，或者我需要用 .extra() 做些什么（尽管我想避免这种情况，以免我与 mysql 绑定）？我查看了aggregate 的文档，但它们在这种情况下没有帮助。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

你试过了吗：

from django.db.models import Count
from django.db.models import Avg, Max, Min, Count


un_test_able = Climate.objects.filter(
                           recorded_on__gte='1978-09-09',
                           recorded_on__lte='1988-09-09')
                      .values('month')
                      .annotate(mean_air_temp=AVG('mean_air_temp'), 
                                min_air_temp=AVG('min_air_temp'), 
                                max_air_temp=AVG('max_air_temp')
                      )

---

动态版本，不确定您需要多动态，但您可以根据自己的喜好构建关键字 arg 字典并将其传递给 annotate 函数。

1 个动态键的示例...

key_mean = 'mean_air_temp'
query_value_mean='mean_air_temp'
kwargs = {
            key_mean:AVG(query_value_mean), 
            'min_air_temp':AVG('min_air_temp'), 
            'max_air_temp':AVG('max_air_temp')
}
un_test_able = Climate.objects.filter(
                           recorded_on__gte='1978-09-09',
                           recorded_on__lte='1988-09-09')
                      .values('month')
                      .annotate(**kwargs)
                      )