对 Google Bigquery 中的嵌套字段使用 OFFSET 而不是 UNNEST答案

【问题标题】：Using OFFSET instead of UNNEST for nested fields in Google Bigquery对 Google Bigquery 中的嵌套字段使用 OFFSET 而不是 UNNEST
【发布时间】：2020-09-28 15:23:14
【问题描述】：

向 GBQ 专家提问。

这里有两个目的相同的查询

first

SELECT
  fullVisitorId AS userid,
  CONCAT(fullVisitorId, visitStartTime) AS session,
  visitStartTime + (hits[
  OFFSET(0)].time / 1000) AS eventtime,
  date,
  trafficSource.campaign,
  trafficSource.source,
  trafficSource.medium,
  trafficSource.adContent,
  trafficSource.adwordsClickInfo.campaignId,
  geoNetwork.region,
  geoNetwork.city,
  trafficSource.keyword,
  totals.visits AS visits,
  device.deviceCategory AS deviceType,
  hits[OFFSET(0)].eventInfo.eventAction,
  hits[OFFSET(0)].TRANSACTION.transactionId,
  hits[OFFSET(0)].TRANSACTION.transactionRevenue,
  SUBSTR(channelGrouping,0,3) AS newchannelGrouping
FROM
  `some_site.ga_sessions_*`
WHERE
  ARRAY_LENGTH(hits) > 0
  AND _table_suffix BETWEEN '20200201'
  AND '20200201'
  AND fullVisitorId IN (
  SELECT
    DISTINCT(fullVisitorId)
  FROM
    `some_site.ga_sessions_*`,
    UNNEST(hits) AS hits
  WHERE
    _table_suffix BETWEEN '20200201'
    AND '20200201'
    AND (hits.TRANSACTION.transactionId != 'None')
)

second

SELECT
  fullVisitorId AS userid,
  CONCAT(fullVisitorId, visitStartTime) AS session,
  visitStartTime + (hits.time / 1000) AS eventtime,
  date,
  trafficSource.campaign,
  trafficSource.source,
  trafficSource.medium,
  trafficSource.adContent,
  trafficSource.adwordsClickInfo.campaignId,
  geoNetwork.region,
  geoNetwork.city,
  trafficSource.keyword,
  totals.visits AS visits,
  device.deviceCategory AS deviceType,
  hits.eventInfo.eventAction,
  hits.TRANSACTION.transactionId,
  hits.TRANSACTION.transactionRevenue,
  SUBSTR(channelGrouping,0,3) AS newchannelGrouping
FROM
  `some_site.ga_sessions_*`, UNNEST(hits) hits
WHERE
  _table_suffix BETWEEN '20200201' AND '20200201'
  AND fullVisitorId IN (
    SELECT
      DISTINCT(fullVisitorId)
    FROM
      `some_site.ga_sessions_*`,
      UNNEST(hits) AS hits
    WHERE
      _table_suffix BETWEEN '20200201'
      AND '20200201'
      AND (hits.TRANSACTION.transactionId != 'None')
  )

第一个使用OFFSET 从嵌套字段中提取数据。根据执行详情报告，查询需要大约 1.5 MB 的 shuffle。

第二个查询使用UNNEST 来访问嵌套数据。并且混洗字节的数量约为（！）75 MB

两种情况下处理的数据量相同。

现在的问题是：

这是否意味着根据this article（涉及优化插槽之间的通信）我应该使用OFFSET 而不是UNNEST 来获取存储在嵌套字段中的数据？

谢谢！

【问题讨论】：

乍一看，它们并不相同。 OFFSET 示例仅评估 hits 数组的第一个元素，UNNEST 示例公开了更多活动。不明白你在做苹果与橘子的比较。
@shollyman 感谢您的评论。 identical in their purpose - 这就是重点。尽管查询的代码不同，但两个查询都返回相同数量的行和列。我相信我明白OFFSET 和UNNEST 到底是做什么的。问题是为什么 OFFSET 表现更好
正如@shollyman 提到的，函数并不相同，除了我们得到相同的输出之外，它们的逻辑不同（以不同的方式编码）。我建议阅读官方documentation 和这个article。
@Ines 再次，我明白功能并不相同。我的问题是为什么偏移比 unnest 工作得更快更好。
为一个规范的答案提供了赏金，这让我把所有的声誉都放在了这上面。想知道是否有人可以提供解释

标签： google-bigquery offset unnest

【解决方案1】：

让我们考虑以下使用 BigQuery 公共数据集的示例。

UNNEST - 返回 6 个结果：

WITH t AS (SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_20170801` WHERE visitId = 1501571504 )
SELECT h FROM t, UNNEST(hits) h

OFFSET - 返回 1 个结果：

WITH t AS (SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_20170801` WHERE visitId = 1501571504 )
SELECT hits[OFFSET(0)] FROM t

两个查询都引用 GA 公共表中的同一记录。他们表明，使用 UNNEST 连接将在数组中为每个元素带来一行，而使用 OFFSET(0) 将只为数组的第一个元素带来一行。

高数据shuffle不同的原因是因为UNNEST执行了JOIN操作，需要以特定的方式组织数据。 OFFSET 方法只取数组的第一个元素。

【讨论】：