【发布时间】：2016-08-09 21:13:38
【问题描述】：
我想我可以通过参考一个更简单的数据示例here 提出一个更简单的问题来获得所需的信息，但我仍然需要一些帮助。
我对在 BigQuery 中查询 json 样式数据非常陌生，并且在处理 Firebase 为我转储到 BigQuery 中的分析（事件）数据时遇到了问题。 1行数据的格式如下（剪掉了一些绒毛）。
{
"user_dim": {
"user_id": "some_identifier_here",
"user_properties": [
{
"key": "special_key1",
"val": {
"val": {
"str_val": "894",
"int_val": null
}
}
},
{
"key": "special_key2",
"val": {
"val": {
"str_val": "1",
"int_val": null
}
}
},
{
"key": "special_key3",
"val": {
"val": {
"str_val": "23",
"int_val": null
}
}
}
],
"device_info": {
"device_category": "mobile",
"mobile_brand_name": "Samsung",
"mobile_model_name": "model_phone"
},
"dt_a": "1470625311138000",
"dt_b": "1470620345566000"
},
"event_dim": [
{
"name": "user_engagement",
"params": [
{
"key": "firebase_event_origin",
"value": {
"string_value": "auto",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
},
{
"key": "engagement_time_msec",
"value": {
"string_value": null,
"int_value": "30006",
"float_value": null,
"double_value": null
}
}
],
"timestamp_micros": "1470675614434000",
"previous_timestamp_micros": "1470675551092000"
},
{
"name": "new_game",
"params": [
{
"key": "total_time",
"value": {
"string_value": "496048",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
},
{
"key": "armor",
"value": {
"string_value": "2",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
},
{
"key": "reason",
"value": {
"string_value": "power_up",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
}
],
"timestamp_micros": "1470675825988001",
"previous_timestamp_micros": "1470675282500001"
},
{
"name": "user_engagement",
"params": [
{
"key": "firebase_event_origin",
"value": {
"string_value": "auto",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
},
{
"key": "engagement_time_msec",
"value": {
"string_value": null,
"int_value": "318030",
"float_value": null,
"double_value": null
}
}
],
"timestamp_micros": "1470675972778002",
"previous_timestamp_micros": "1470675614434002"
},
{
"name": "won_game",
"params": [
{
"key": "total_time",
"value": {
"string_value": "497857",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
},
{
"key": "level",
"value": {
"string_value": null,
"int_value": "207",
"float_value": null,
"double_value": null
}
},
{
"key": "sword",
"value": {
"string_value": "iron",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
}
],
"timestamp_micros": "1470677171374007",
"previous_timestamp_micros": "1470671343784007"
}
]
}
根据我最初的问题的答案，我已经能够很好地处理对象user_dim 的第一部分。但是，每当我尝试对 event_dim 字段（取消嵌套）类似的方法时，查询都会失败并显示消息“错误：标量子查询产生了多个元素”。我怀疑这是因为event_dim 本身就是一个数组，并且包含其中也有数组的结构。
如果这有帮助，那就是给我错误的基本查询，尽管应该注意的是，我在 BQ 中处理这种类型的数据时已经完全脱离了我的元素，并且可能完全偏离了方向：
SELECT
(SELECT name FROM UNNEST(event_dim) WHERE name = 'user_engagement') AS event_name
FROM
my_table;
我想要的最终结果是一个查询，它可以将包含许多这些类型的对象的表转换为一个表，该表在每个对象event_dim 数组中的每个事件输出 1 行。即对于上面的示例对象，我希望它输出 4 行，其中第一组列是相同的，并且只是来自 user_dim 的元数据。然后，我想要可以根据我知道的每个可能事件存在的内容明确定义的列，例如event_name, firebase_event_origin, engagement_time_msec, total_time, armor, reason, level, sword，然后填充该事件参数中的值，如果不存在则填充为 NULL。
【问题讨论】：
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您能否分享给您“错误：标量子查询产生多个元素。”的查询？
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@FelipeHoffa 已编辑
标签： google-bigquery