取消嵌套命名列表列时保留名称答案

【问题标题】：Preserve names when unnest a named list column取消嵌套命名列表列时保留名称
【发布时间】：2019-06-20 22:09:47
【问题描述】：

这是我的代表：

make_named_list <- function(x) {
  list(apple = 1, banana = 2, carrot = 3)
}

tibble(x = 1:3, y = 2:4) %>% 
  mutate(z = map(x, make_named_list)) %>% 
  unnest() %>% 
  pull(z)

输出是一个没有任何名称的列表，但我想输出一个命名列表。我查看了一个相关问题here，但我不确定该解决方案是否适用于我的（更简单的？）场景。

要清楚，所需的输出是：

list(apple = 1, banana = 2, carrot = 3, 
     apple = 1, carrot = 2, banana = 3, 
     apple = 1, banana = 2, carrot = 3)

【问题讨论】：

嗨@rcorty，您能告知所需的输出吗？我无法确定您是否希望列表中的每个位置都有一个名称（苹果、香蕉、胡萝卜）或其他名称。
仅供参考，unnest() 函数在 tidyr 的开发版本中进行了一些更新，使保持列表名称更容易。在NEWS 中查看一些信息。
哇，有很多变化即将到来（哈哈）...感谢您指出这一点
我用 tidyr 的开发版试了一下，输出中仍然没有名字
看看这是否有帮助stackoverflow.com/questions/50187445/…

标签： r dplyr tidyverse purrr

【解决方案1】：

根据您的输出要求，您可以尝试以下方法之一

library(tidyverse)

tibble(x = 1:3, y = 2:4) %>% 
  mutate(z = map(x, make_named_list)) %>%
  pull(z) 

#[[1]]
#[[1]]$apple
#[1] 1

#[[1]]$banana
#[1] 2

#[[1]]$carrot
#[1] 3


#[[2]]
#[[2]]$apple
#[1] 1
#.....

或者

tibble(x = 1:3, y = 2:4) %>% 
   mutate(z = map(x, make_named_list)) %>%
   pull(z) %>% unlist() 

# apple banana carrot  apple banana carrot  apple banana carrot 
#     1      2      3      1      2      3      1      2      3

或者

tibble(x = 1:3, y = 2:4) %>% 
   mutate(z = map(x, make_named_list)) %>%
   pull(z) %>% unlist() %>% as.list()

#$apple
#[1] 1

#$banana
#[1] 2

#$carrot
#[1] 3

#$apple
#[1] 1
#...

【讨论】：

【解决方案2】：

看起来我们只需要rep

rep(make_named_list(3), 3)
#$apple
#[1] 1

#$banana
#[1] 2

#$carrot
#[1] 3

#$apple
#[1] 1

#$banana
#[1] 2

#$carrot
#[1] 3

#$apple
#[1] 1

#$banana
#[1] 2

#$carrot
#[1] 3

或者如果我们使用tidyverse，那么使用flatten

tibble(x = 1:3, y = 2:4) %>% 
    transmute(z = map(x, make_named_list)) %>% 
    pull(z) %>% 
    flatten
#$apple
#[1] 1

#$banana
#[1] 2

#$carrot
#[1] 3

#$apple
#[1] 1

#$banana
#[1] 2

#$carrot
#[1] 3

#$apple
#[1] 1

#$banana
#[1] 2

#$carrot
#[1] 3

【讨论】：

【解决方案3】：

在unnest() 中设置names_repair = tidyr_legacy。

library(tidyverse)
make_named_list <- function(x) {
  list(apple = 1, banana = 2, carrot = 3)
}

tibble(x = 1:3, y = 2:4) %>% 
  mutate(z = map(x, make_named_list)) %>% 
  unnest(cols = c(z), names_repair = tidyr_legacy) %>% 
  pull(z)

【讨论】：