jsonb[] vs jsonb，其中 json 是一个数组

Question

我有一个 Postgres 表，mytable，其中一个字段如下：

myField JSONB[] NOT NULL

让我们假设上述 json 是这种形式：

{ "letter":"A", "digit":30}

我应该使用哪些查询：

• 提取digit 值的数组？
• 提取一个包含digit值的json数组？
• 提取digit 值的数组，其中digit > 20?
• 提取digit 值的json 数组，其中digit > 20?

如果我将数据存储为 json 而 json 是一个列表，那么上述查询将如何变化？

• 我还能进行上述所有查询吗？
• 性能差异是什么？
• 我什么时候应该选择其中之一？

Answer 1

让我们创建一个表，其中包含一个名为 pg_array 的类型为 jsonb[] 的列将存储一个数组 JSON 对象，以及一个类型为 jsonb 的列 json_array 将存储一个 JSON 对象数组：

CREATE TABLE mytable (id int, pg_array jsonb[], json_array jsonb);
INSERT INTO mytable VALUES
    (1, ARRAY['{"letter":"A", "digit":30}', '{"letter":"B", "digit":31}']::jsonb[], '[{"letter":"A", "digit":30},{"letter":"B", "digit":31}]'),
    (2, ARRAY['{"letter":"X", "digit":40}', '{"letter":"Y", "digit":41}']::jsonb[], '[{"letter":"X", "digit":40},{"letter":"Y", "digit":41}]');

这两种方法的查询看起来非常相似，因为我们将处理单个数组元素，这意味着我们必须再次取消嵌套和聚合。

取消嵌套pg_array 并获取每个jsonb 对象：

SELECT unnest(pg_array);

取消嵌套json_array 并获取每个jsonb 对象：

SELECT jsonb_array_elements(json_array);

这是唯一的区别。因此，下面的查询看起来几乎相同。

关于你的第一组问题：

提取一个数字值数组？

db=# SELECT array_agg((x->>'digit')::int) FROM mytable, unnest(pg_array) x GROUP BY id;
 array_agg
-----------
 {40,41}
 {30,31}
(2 rows)

db=# SELECT array_agg((x->>'digit')::int) FROM mytable, jsonb_array_elements(json_array) x GROUP BY id;
 array_agg
-----------
 {40,41}
 {30,31}
(2 rows)

提取一个包含数字值的 json 数组？

db=# SELECT jsonb_agg((x->>'digit')::int) FROM mytable, unnest(pg_array) x GROUP BY id;
 jsonb_agg
-----------
 [40, 41]
 [30, 31]
(2 rows)

db=# SELECT jsonb_agg((x->>'digit')::int) FROM mytable, jsonb_array_elements(json_array) x GROUP BY id;
 jsonb_agg
-----------
 [40, 41]
 [30, 31]
(2 rows)

提取 digit > 20 的数字值数组？

（我在这里使用 30 而不是 20。）

db=# SELECT array_agg((x->>'digit')::int) FROM mytable, unnest(pg_array) x WHERE (x->>'digit')::int > 30 GROUP BY id;
 array_agg
-----------
 {40,41}
 {31}
(2 rows)

db=# SELECT array_agg((x->>'digit')::int) FROM mytable, jsonb_array_elements(json_array) x WHERE (x->>'digit')::int > 30 GROUP BY id;
 array_agg
-----------
 {40,41}
 {31}
(2 rows)

提取数字> 20的数字值的json数组？

（我在这里使用 30 而不是 20。）

db=# SELECT jsonb_agg((x->>'digit')::int) FROM mytable, unnest(pg_array) x WHERE (x->>'digit')::int > 30 GROUP BY id;
 jsonb_agg
-----------
 [40, 41]
 [31]
(2 rows)

db=# SELECT jsonb_agg((x->>'digit')::int) FROM mytable, jsonb_array_elements(json_array) x WHERE (x->>'digit')::int > 30 GROUP BY id;
 jsonb_agg
-----------
 [40, 41]
 [31]
(2 rows)

第二组问题：

我还能进行以上所有查询吗？

如上所示，是的。

性能有何不同？

这归结为unnest 和jsonb_array_elements 的性能差异。让我们将其与包含具有 1,000,000 个 JSON 对象的数组的单行进行比较：

TRUNCATE mytable;
INSERT INTO mytable
SELECT 1, array_agg(o), jsonb_agg(o)
FROM (SELECT jsonb_build_object('letter', 'A', 'digit', i) o FROM generate_series(1, 1000000) i) x;

phil=# EXPLAIN ANALYZE SELECT unnest(pg_array) FROM mytable;
                                                QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
 ProjectSet  (cost=0.00..35.88 rows=5000 width=32) (actual time=33.357..120.393 rows=1000000 loops=1)
   ->  Seq Scan on mytable  (cost=0.00..10.50 rows=50 width=626) (actual time=0.010..0.013 rows=1 loops=1)
 Planning time: 0.050 ms
 Execution time: 175.670 ms
(4 rows)

phil=# EXPLAIN ANALYZE SELECT jsonb_array_elements(json_array) FROM mytable;
                                                QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
 ProjectSet  (cost=0.00..35.88 rows=5000 width=32) (actual time=257.313..399.883 rows=1000000 loops=1)
   ->  Seq Scan on mytable  (cost=0.00..10.50 rows=50 width=721) (actual time=0.010..0.014 rows=1 loops=1)
 Planning time: 0.047 ms
 Execution time: 455.275 ms
(4 rows)

由此看来，unnest 比 jsonb_array_elements 快 2.5 倍左右。

我什么时候应该选择一个而不是另一个？

我假设您的数据集不足以让unnest 和jsonb_array_elements 之间的性能差异发挥作用。因此，我只会选择在数据方面更有意义的内容。我倾向于使用jsonb[]，因为它更清楚地表明您将拥有一组 json 对象。