使用布尔条件计算具有条件 sql 的月份

Question

所以我有一个这样的表：

---id---datetime---month---active
    1   2016-12-01  Dec-16  0
    1   2016-12-02  Dec-16  1
    1   2017-01-28  Jan-17  1
    1   2017-02-03  Feb-17  0
    1   2017-02-24  Feb-17  0
    1   2017-03-05  Mar-17  0
    1   2017-03-24  Mar-17  1
    1   2017-04-02  Apr-17  1
    1   2017-04-25  Apr-17  1
    1   2017-05-02  May-17  1
    1   2017-05-28  May-17  0

我想要这样的结果：

---id---monthCount---Active
    1       1          0
    1       2          1
    1       2          0
    1       3          1
    1       1          0

该表确实有超过 1 个id。

现在我只是使用分区和id、active 和datetime 排序来获取最小日期和最大日期之间的差异，但这给了我第一次到1 以及当它最终变为 0 时。我希望通过 active 的每次更改将其详细分开。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

在 sql server 2012+ 中，你可以像这样使用LAG

DECLARE @SampleData AS TABLE
(
    id int,
    [datetime] datetime,
    active bit
)


;WITH temp AS
(
    SELECT   sd.id,
          sd.active, 
          sd.[datetime],
          lag(sd.active) over(PARTITION BY sd.id ORDER BY sd.datetime) AS previousActive,
          lag(sd.id) over( ORDER BY sd.id, sd.datetime) AS previousId
    FROM @SampleData sd
)
,temp1 AS
(
    SELECT *, 
          sum(CASE WHEN t.previousActive IS NULL OR t.previousActive != t.active OR t.id != t.previousId THEN 1 
             ELSE 0 END) 
          OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY t.[datetime]) AS groupid
    FROM temp t
)
SELECT t.id, count(DISTINCT month(t.datetime)) AS monthCount, t.active  
FROM temp1 t
GROUP BY id, t.groupid, t.active

演示链接：http://rextester.com/SJZ16279

Answer 2

您可以使用不同的行号来识别组（这是一个间隙和孤岛问题）。那么最终的解决方案就需要count(distinct):

select id, count(distinct month) as monthcount, active
from (select t.*,
             row_number() over (partition by id order by month, active) as seqnum_i,
             row_number() over (partition by id, active order by month) as seqnum_ia
      from t
     ) t
group by id, active, (seqnum_i - seqnum_ia);

这是假设数据按 id、month、active 排序——这是问题中数据的排序。最好有一列清楚地定义行的排序顺序。