在同一列中，将每个值与之前的多个值与条件进行比较答案

【问题标题】：In the same column, compare each value with previous multiple values with condition在同一列中，将每个值与之前的多个值与条件进行比较
【发布时间】：2020-12-10 22:50:19
【问题描述】：

我正在处理一张看起来像这样的桌子。实际数据集包含数千个 Guest_ID，我在这里仅展示几行示例。

Guest_ID	Visit_ID	Collection_time	Value
6	a178	2007-11-09 11:28:00	2.6
6	a188	2007-11-10 20:28:00	6.6
12	a278	2008-11-11 10:28:00	2.7
12	a278	2008-11-11 11:38:00	3.2
12	a278	2008-11-12 11:48:00	6.8
12	c348	2009-10-12 11:38:00	3.8
15	e179	2013-01-15 09:25:00	1.8
15	e179	2013-01-15 10:26:00	1.6
15	e179	2013-01-15 12:15:00	3.8
15	e179	2013-01-17 09:25:00	3.6

我在这里要做的是找出在过去 48 小时内至少增加了 3 的值，并且这些值需要在相同的 visit_id 下。在这种情况下，结果应该只返回

Guest_ID	Visit_ID	Collection_time	Value
12	a278	2008-11-12 11:48:00	6.8

我对在 SQL Server 中创建孤岛和间隙有一些模糊的想法，但不知道如何处理它。从概念上讲，对于每个值 X，我需要提取所有满足条件的先前值（在过去 48 小时内并且在相同的 Visit_ID 下），然后检查 X - min(previous value) >= 3。如果是，则保留或标记X 为 1，重复上述过程。

我阅读了很多帖子，例如使用 lag() 或 row_number() over (partition by ... order by ...)，但仍然不确定该怎么做。任何帮助表示赞赏！

【问题讨论】：

请不要将数据发布为图像，而是发布 DDL 和 DML 或 格式化文本 以便其他人可以复制/粘贴它并为你带来答案。

标签： sql sql-server datetime gaps-and-islands

【解决方案1】：

这将是使用具有日期范围规范的窗口函数的好地方。唉，SQL Server 不支持（还没有？）。

最简单的方法可能是exists 和相关子查询：

select t.*
from mytable t
where exists (
    select 1
    from mytable t1
    where 
        t1.visit_id = t.visit_id 
        and t1.collection_time >= dateadd(day, -2.collection_time)
        and t1.collection_time <  t.collection_time
        and t1.value < t.value - 3
)

或者你可以使用cross apply:

select t.*
from mytable t
cross apply (
    select min(t1.value) as min_value
    from mytable t1
    where 
        t1.visit_id = t.visit_id 
        and t1.collection_time >= dateadd(day, -2.collection_time)
        and t1.collection_time <  t.collection_time
) t1
where t1.min_value < t.value - 3

【讨论】：

你不认为它应该是t1.value <= t.value - 3，正如 OP 所说的“至少增加了 3”？

【解决方案2】：

我首先使用 CTE 过滤掉符合条件的行，然后将其连接回原始表以获取这些行：

CREATE TABLE #tmp(Guest_ID int, Visit_ID varchar(10),   Collection_time datetime,   Value decimal(10,1))
INSERT INTO #tmp VALUES
(6, 'a178', '2007-11-09 11:28:00',  2.6),
(6, 'a188', '2007-11-10 20:28:00',  6.6),
(12,    'a278', '2008-11-11 10:28:00',  2.7),
(12,    'a278', '2008-11-11 11:38:00',  3.2),
(12,    'a278', '2008-11-12 11:48:00',  6.8),
(12,    'c348', '2009-10-12 11:38:00',  3.8),
(15,    'e179', '2013-01-15 09:25:00',  1.8),
(15,    'e179', '2013-01-15 10:26:00',  1.6),
(15,    'e179', '2013-01-15 12:15:00',  3.8),
(15,    'e179', '2013-01-17 09:25:00',  3.6)


;WITH CTE AS(
    SELECT MAX(Collection_time) MaxCollection_Time, Max(Value) - Min(Value) DiffInValue ,Visit_ID 
    FROM #tmp
    GROUP BY Visit_ID
    HAVING Max(Value) - Min(Value) >= 3
    )
SELECT t1.*
FROM #tmp t1
INNER JOIN CTE t2 on t1.Visit_ID = t2.Visit_ID and T1.Collection_time = t2.MaxCollection_Time

【讨论】：