PHP比较运算符在MySQL条纹查询中不起作用答案

【问题标题】：PHP comparison operator not working in MySQL streak queryPHP比较运算符在MySQL条纹查询中不起作用
【发布时间】：2015-09-03 19:10:51
【问题描述】：

在尝试计算单个球员的最长连续进球数时，我遇到了一个绊脚石，>= PHP 运算符没有按预期执行。

数据以表格形式呈现如下：

日期 gls ---------------------- 1980-08-16 2 1980-08-19 1 1980-08-23 1 1980-08-26 0 1980-08-30 1 1980-09-06 2 1980-09-13 0 ... 等等

我使用的 PHP 查询如下：

SELECT gls, MIN(date) as StartDate, MAX(date) as EndDate, COUNT(*) as Games 
FROM (SELECT gls, date, 
            (SELECT COUNT(*) 
                FROM goalsengine G 
                WHERE G.gls <> GE.gls
                AND G.date <= GE.date) as RunGroup
    FROM goalsengine GE) A 
WHERE gls>='1' 
GROUP BY gls, RunGroup 
ORDER BY Games

我以这种方式形成查询，相信>= 会统计该球员在一场比赛中打进一个或多个进球的连胜纪录。例如，从上表中，前三个条目代表三场比赛的得分。

相反，查询返回的是连续得分，但仅在得分达到一定数量的情况下，即尽管在前三场比赛中得分，但在返回连续得分时忽略第一个条目（得分为两球，而不是一球）。

要返回结果，我使用以下内容：

while($row=mysql_fetch_assoc($result))  
{
 {$startrundate = date("d F Y",strtotime($row['StartDate']));}
 {$endrundate = date("d F Y",strtotime($row['EndDate']));}          
echo "<tr>";   
echo "<td>".$row['Games']."</td>";
echo "<td class='tableprofile' style='text-align:right;'>".$startrundate." - ".$endrundate."</td>";  
echo "</tr>";    
$rowCount += 1;
}

相比之下，WHERE gls='0' 给了我想要的非进球记录。我觉得我可能忽略了一些简单的东西，但看不到什么。

【问题讨论】：

只是一个建议，但您是否考虑过在 GROUP BY 之后使用 HAVING 来过滤您的“gls”。类似GROUP BY gls, RunGroup HAVING gls >= 1 ORDER BY Games
你问的 PHP 代码在哪里？
我没有考虑过@MaggsWeb，但它对输出没有影响。
@Barmar，如果这就是你所指的，我已经用更多细节修改了这个问题？
我猜最后一行应该是 1980-09-13 而不是 1980-08-13，所以日期在不断增长

标签： php mysql operators

【解决方案1】：

我已经设法为这个特定问题制定了一个解决方案，并且据我所知，它可以手动计算出一些原始数据。

SELECT gls, MIN(date) as StartDate, MAX(date) as EndDate, COUNT(*) as Games 
FROM (SELECT gls, date, 
        (SELECT COUNT(*) 
            FROM goalsengine G  
            WHERE IF(G.gls IN ('1','2','3','4','5'),1,0) <> IF(GE.gls IN ('1','2','3','4','5'),1,0)
    AND G.date <= GE.date) as RunGroup
    FROM goalsengine GE) A 
WHERE gls IN ('1','2','3','4','5') GROUP BY IF(bg IN ('1','2','3','4','5'),1,0), RunGroup ORDER BY Games DESC LIMIT 3");

我承认它并不完全漂亮，但它现在正在做这项工作。我在计算中选择了 5，因为这是就该数据集而言，单场比赛的最大进球数。

【讨论】：