播放Framework和Scala Json，解析包含JSArray和JSObject的json答案

【问题标题】：Play Framework and Scala Json, parsing for json containing JSArray and JSObject播放Framework和Scala Json，解析包含JSArray和JSObject的json
【发布时间】：2016-02-16 07:16:34
【问题描述】：

我的示例 json 带有国家对象 Json 示例 1

  "@version": "1.0",
    "country": {
        "@country": "US",
        "day": {
            "@date": "2016-02-15",
            "@value": "1"
        }
    }

或使用国家/地区数组： Json 示例 2

"@version": "1.0",
    "country": [{
        "@country": "US",
        "day": {
            "@date": "2016-02-15",
            "@value": "1"
        }
    }, {
        "@country": "UK",
        "day": {
            "@date": "2016-02-15",
            "@value": "5"
        }]
    }

读取 json

 implicit val dayJsonReads: Reads[DayJson] = (
      (JsPath \ "@date").read[DateTime](dateReads) and
        ((JsPath \ "@value").read[Int] orElse (JsPath \ "@value").read[String].map(_.toInt))
      )(DayJson.apply _)

    implicit val countryJsonReads: Reads[CountryJson] = (
      (JsPath \ "@country").read[String] and
        (JsPath \ "day").read[DayJson]
      )(CountryJson.apply _)

 implicit val newUserJsonReads: Reads[NewUserJson] = (
      (JsPath \ "@version").read[String] and
        (JsPath \ "country").readNullable[Seq[CountryJson]] 
      )(NewUserJsonParent.apply _)

上面的代码读取示例 json 2，但示例 json 1 失败。是否可以使用 readNullable 读取 JS 值或 JS 对象，或者我们可以将其从 JS 值转换为 JS 对象。谢谢。

【问题讨论】：

标签： json scala playframework-2.4

【解决方案1】：

你可以这样做：

object NewUserJson{
implicit val newUserJsonReads: Reads[NewUserJson] = (
  (JsPath \ "@version").read[String] and
    (JsPath \ "country").read[JsValue].map{
      case arr: JsArray => arr.as[Seq[CountryJson]]
      case obj: JsObject => Seq(obj.as[CountryJson])
    }
  )(NewUserJson.apply _)
}

这应该适用于这个案例类：

case class NewUserJson(`@version`: String, country: Seq[CountryJson])

但我不喜欢它，你不能只使用相同的结构，当你只有一个国家时，只发送一个只包含一个国家的列表，而不是反对？

【讨论】：

感谢您的回复。是的，我想将单个对象转换为列表。我可以这样写吗？对象 NewUserJson{ 隐式 val newUserJsonReads: Reads[NewUserJson] = ( (JsPath \ "@version").read[String] and (JsPath \ "country").read[JsValue].map{ case arr: JsArray => arr. as[Seq[CountryJson]] case obj: JsObject => obj.as[Seq[CountryJson]] })(NewUserJson.apply _) }
对于上述情况，我不断收到“应用程序不接受参数错误”
我的回答对你不起作用？当它是单个对象时，您无法将对象读取为 Seq。
它没有用。我也应该更改案例类类型吗？
我更新了答案，案例类应该是：case class NewUserJson(@version: String, country: Seq[CountryJson]) 如果它不适合你，我可以分享完整的例子，以及两个 jsons 通过的测试。告诉我它是否适合你。

【解决方案2】：

正在研究 Tomer 的解决方案，下面是一个工作示例。如果我可以使它更紧凑，那就太好了。

案例分类

case class NewUserJson(version: String, country: Option[Seq[CountryJson]])

Json 解析对象

 object NewUserJson{
    implicit val newUserJsonReads: Reads[NewUserJson] = (
      (JsPath \ "@version").read[String] and
        (JsPath \ "country").readNullable[JsValue].map {
          arr => {
            if (!arr.isEmpty){
              arr.get match {
                case arr: JsArray => Option(arr.as[Seq[CountryJson]])
                case arr: JsObject => Option(Seq(arr.as[CountryJson]))
              }
            }else {
              None
            }
          }
        }
      )(NewUserJson.apply _)
    }

【讨论】：

Tomer 写了写解决方案。如果你想使用 nullable，你可以将他的代码修改为 "readNullable[JsValue].map{_.map{case arr: JsArray => ...}}