如果 GROUP BY 之后有 > 1 条记录，则显示 'MULTIPLE_VALUES' 而不是 LISTAGG答案

【问题标题】：Show 'MULTIPLE_VALUES' instead of LISTAGG if there are > 1 records after GROUP BY如果 GROUP BY 之后有 > 1 条记录，则显示 'MULTIPLE_VALUES' 而不是 LISTAGG
【发布时间】：2021-08-25 16:31:44
【问题描述】：

想象一下下面的表格：

我想获取每个国家/地区的总人口，但如果该城市是该国唯一的城市，我还想查看该城市的名称。

我可以运行类似的东西

select 
  min(Country), 
  listagg(City) within group as City, 
  sum(Population) as Population
from table1
  group by Country

但我想要的是（'MULTIPLE' 只是我想查看的文本示例，而不是城市列表）

我该怎么做？

我找不到任何解决方案，我唯一的想法是将 CASE 与 COUNT 一起使用，但它不起作用

附：格式化很抱歉

【问题讨论】：

能否请您格式化您的问题
完成，对不起！我不得不用屏幕截图替换表格我不知道为什么它不起作用 - 我的问题的预览看起来很好
你可以试试下面的代码，看看它是否有效？如果没有，请分享您在运行时看到的内容

标签： sql h2

【解决方案1】：

只需计算城市或比较最小和最大城市：

select 
  country, 
  case when min(city) = max(city) then min(city) else 'multiple' as city, 
  sum(population) as population
from cities
group by country
order by country;

【讨论】：

谢谢！我尝试了类似的方法，但没有成功，但您的解决方案完全符合我的预期

【解决方案2】：

假设你不会让同一个城市出现两次

代码 1

WITH list_of_cities_ as (

SELECT
COUNTRY,
city,
count(city)     over (partition by country) AS TOTAL_Cities,
SUM(POPULATION) over (partition by country) AS TOTAL_POPULATION

FROM table_

)

select 
DISTINCT
country,
case when TOTAL_Cities > 1 THEN 'Multiple' Else city end as city,
TOTAL_POPULATION

from list_of_cities_

代码 2

如果您有兴趣获取所有城市的列表，而不是关键字 “多个”

https://dbfiddle.uk/?rdbms=postgres_9.5&fiddle=68efe08ab72ef63afa5813925e7f99e0

SELECT
COUNTRY,
STRING_AGG(City,',') as LIST_OF_CITIES,
SUM(POPULATION) AS TOTAL_POPULATION
FROM table_
GROUP BY 1

【讨论】：

是的，但是外连接和DISTINCT 在您的原始查询中仍然是多余的。您从 table_ 中选择一个城市。那个城市行有一个国家。您将国家的城市列表和人口行加入城市行。你为什么要加入那个国家？ list_of_cities_ 中怎么可能不存在那个国家？如果你把那个城市的国家加入到城市中，那怎么会导致重复呢？
@ThorstenKettner 你会明白，如果你运行这个代码：dbfiddle.uk/… 正如你从小提琴中看到的那样，这个国家会产生重复，因此需要区分
@ThorstenKettner 你对小提琴有什么看法？如果您可以取消标记无用的按钮，也将不胜感激，因为答案很好
好的，抱歉，我没看到你没有选择城市。您加入 city 表只是为了再次从查询中删除其内容。所以，是的，DISTINCT 是必要的，因为您有一个古怪的查询。我建议您使用此经验法则：如果您SELECT DISTINCT，您很可能正在与您自己在查询中创建的不必要的大中间结果作斗争。 SELECT DISTINCT 非常非常经常是查询写得不好的指标。所以，看看查询是重复的来源。然后重写查询，以免一开始就产生它们。
@ThorstenKettner 感谢您的反馈，非常感谢 :) 是的一种方法是使用 rank() ，请参阅：dbfiddle.uk/… 但您的解决方案要短得多。