在没有已知列名的情况下进行透视

Question

我有下表的数据：

A   B
=== ===
M   2  
M   3
M   5
N   5
N   2
O   6
P   13
P   7
P   9
P   11
P   3

现在我需要一个 PIVOT (?) 查询来：

• 按 A 列分组。
• 按 B 列排序。
• 从 B 列中取最低的 3 个值。
• 将这些值放入新列 B1、B2、B3

所以结果会是：

A   B1   B2   B3
=== ==== ==== ====
M   2    3    5
N   2    5    null
O   6    null null
P   3    7    9

到目前为止，我一直在尝试使用 TOP、GROUP BY、PIVOT 创建查询。我认为最好的方法是使用 PIVOT，但由于我没有可以用作列名的值，所以我被卡住了。此外，从这些值中选择前 3 名似乎也很有挑战性。

* 编辑 *

它们是 A 列和 B 列的唯一约束，因此 B 的值对于同一个 A 始终是唯一的。

Answer 1

您可以使用 PIVOT 函数来获取结果，但我也会实现类似于row_number() 的窗口函数来获取最终结果。如果您在 A 列上对数据进行分区，row_number() 函数将为每个 B 值创建一个唯一的序列号。此序列号将用作新列名：

select a, B1, B2, B3
from
(
  select a, b,
    row_number() over(partition by a
                      order by b) seq
  from yourtable
) d
pivot
(
  max(b)
  for seq in ('1' as B1, '2' as B2, '3' as B3)
) piv;

见SQL Fiddle with Demo。这将给出一个结果：

| A | B1 |     B2 |     B3 |
|---|----|--------|--------|
| M |  2 |      3 |      5 |
| N |  2 |      5 | (null) |
| O |  6 | (null) | (null) |
| P |  3 |      7 |      9 |

Answer 2

这是一种适用于 Oracle 和 SQL Server 的方法（原始问题已标记为两个数据库）。

您可以只使用dense_rank()（或row_number()，但dense_rank() 将给出三个不同的值，如果有重复）为每个a 枚举b 值。然后使用条件聚合进行透视：

with ab as (
      select a, b,
             dense_rank() over (partition by a order by b asc) as seqnum
      from t
     )
select a,
       max(case when seqnum = 1 then b end) as b1,
       max(case when seqnum = 2 then b end) as b2,
       max(case when seqnum = 3 then b end) as b3
from ab
group by a;

编辑：

问题不清楚如果有重复该怎么办。比如b中的数据是1、1、2、3，那三列应该是哪一列？

1, 2, 3

或 1、1、2

dense_rank() 的使用将三个不同的值放入列中（第一个可能的结果）。使用row_number() 将放置三个最小值（第二个结果）。如果从来没有任何重复值，那么dense_rank() 和row_number() 会产生相同的结果。