与窗口函数的累积乘法，“exp”不是有效的窗口函数答案

【问题标题】：Cumulative multiplication with window functions, 'exp' is not a valid windowing function与窗口函数的累积乘法，“exp”不是有效的窗口函数
【发布时间】：2017-01-27 08:38:32
【问题描述】：

是否可以使用窗口函数进行累积乘法（如下查询）

    select Id, Qty
    into #temp
    from(
            select 1 Id, 5 Qty 

            union   

            select 2, 6

            union   

            select 3, 3
    )dvt

    select 
    t1.Id
    ,exp(sum(log( t2.Qty))) CumulativeMultiply
    from #temp t1
    inner join #temp t2 
        on t2.Id <= t1.Id
    group 
    by t1.Id
    order 
    by t1.Id

喜欢：

select 
        t1.Id
        ,exp(sum(log( t2.Qty))) over (partition by t1.Id order by t1.Id rows between unbounded preceding and current row )  CumulativeMultiply
        from #temp t1
        inner join #temp t2 
            on t2.Id <= t1.Id

但得到错误：

函数 'exp' 不是有效的窗口函数，不能与 OVER 子句一起使用

更新： 我真正想要的结果：

Id          CumulativeMultiply
----------- ----------------------
1           5
2           30
3           90

【问题讨论】：

你刚刚弄错了括号 - 你希望 OVER 应用于 SUM，所以它需要 inside @987654326 的括号@.
exp() 不是聚合，所以不能作为窗口函数使用

标签： sql sql-server tsql window-functions exp

【解决方案1】：

Sum Over(Order by) 不需要自连接来查找以前的记录并相乘

 select  
        Id
        ,exp(sum(log( Qty))
        over (order by Id )) CumulativeMultiply from #temp

【讨论】：

我尝试了代码（不完全相同但非常相似）。它仍然提醒 ERROR: 'exp' is not a valid window function

【解决方案2】：

只有聚合函数是有效的窗口函数。

我没有测试代码，但是你需要以某种方式将2分开：

SELECT Id, exp(cm) CumulativeMultiply
FROM (
select 
        Id
        ,sum(log(Qty)) over (partition by Id order by Id rows between unbounded preceding and current row )  cm
        from #temp
) d

【讨论】：

Sum Over(Order by) 不需要self join来查找之前的记录并相乘。
@Prdp 纠正我，如果我磨损了...我想，在聚合窗口函数的情况下，我们不能使用 order by...比如 sum over(order by)，count over(order by ) ...等等..我说的对吗？
@balaji 您可以将 ORDER BY 与 SUM 一起使用，虽然通常它没有任何意义，但是当您运行时，您必须指定行的顺序。