如何在 SQL 中按多列分组并按日期排序？

Question

我想在数据库表中排序结果，使其如下所示...

----------------------------------------------------------------------
Id                                   | Day | Start Date | End Date   |
----------------------------------------------------------------------
13D377E8-7674-4BE8-ACDF-472B634342D3 |  1  | 2019-11-26 | 2019-11-26 |
13D377E8-7674-4BE8-ACDF-472B634342D3 |  2  | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 
13D377E8-7674-4BE8-ACDF-472B634342D3 |  3  | 2019-11-28 | 2019-11-28 |
78C8F3AD-DE5B-48BD-849A-6E39C7EC6200 |  1  | 2019-11-27 | 2019-11-27 |
78C8F3AD-DE5B-48BD-849A-6E39C7EC6200 |  2  | 2019-11-28 | 2019-11-28 |
78C8F3AD-DE5B-48BD-849A-6E39C7EC6200 |  3  | 2019-11-29 | 2019-11-29 |
B73ECD8B-5760-4F92-94E5-CF5270AEE36B |  1  | 2019-11-28 | 2019-11-28 |
B73ECD8B-5760-4F92-94E5-CF5270AEE36B |  2  | 2019-11-29 | 2019-11-29 |
B73ECD8B-5760-4F92-94E5-CF5270AEE36B |  3  | 2019-11-30 | 2019-11-30 |

• 每组日期按 ID 分组
• 需要在组内从最低到最高显示天数
• 组需要按每组第一天的开始日期升序排列

我尝试了以下操作...

SELECT Id, Day, Start Date, End Date
FROM Table
GROUP BY Id, Day, Start Date, End Date

但可以预见的是，它的排序不正确。您可以从下图中看到，由于开始日期最早，应该首先出现的组出现在列表的更下方。

我该如何解决这个问题？

编辑

我使用以下 SQL 尝试了以下解决方案...

SELECT Id, Day, StartDate, EndDate FROM AssessmentCentreStandardAssessmentAvailabilityScheduleItemSchedule
WHERE AssessmentCentreStandardAssessmentAvailabilityScheduleItemId in 
(SELECT Id FROM AssessmentCentreStandardAssessmentAvailabilityScheduleItem
WHERE AssessmentCentreStandardAssessmentAvailabilityId = 
(SELECT Id FROM AssessmentCentreStandardAssessmentAvailability WHERE AssessmentCentreId = 
(SELECT Id FROM AssessmentCentre WHERE Name = 'Daily Assessment Centre')))
ORDER BY
    MIN(StartDate) OVER(PARTITION BY Id),
    Id,
    Day,
    StartDate

请注意，为简洁起见，我没有在原始帖子中包含 where 子句。我不认为它会影响结果，但发布只是以防万一。

这将返回以下内容......

它不是按 Id 或 Day 分组的，只是似乎按 Start Date 升序排序。

只是在视觉上重申标准，以防不清楚：

• 我需要将具有相同 ID 的记录组合在一起。
• 我需要按升序显示的 id 组中的每一天（请注意，没有与同一 Id 相关联的重复天数）
• 然后我需要在每个组的第一天的开始日期之前对所有组进行排序。会有重叠 - 因此第 1 组中第 2 天的开始日期将与第 2 组中第 1 天的开始日期匹配，依此类推。

Answer 1

要按组的最短开始日期排序，您可以在order by 子句中创建一个窗口min()：

SELECT Id, Day, Start_Date, End_Date
FROM Table
-- GROUP BY Id, Day, Start_Date, End_Date
ORDER BY
    MIN(Start_Date) OVER(PARTITION BY Id),
    Id,
    Day,
    Start_Date,
    End_date

注意：您没有在SELECT 子句中使用任何聚合函数这一事实让我怀疑您实际上不需要GROUP BY 子句。我评论了查询的那一部分，如果出于某种我想不到的原因确实需要它，请随时将其添加回来（如果您只需要删除一些重复项，请使用SELECT DISTINCT，这会使意图更清晰） .

Demo on DB Fiddle：

身份证 |天 |开始日期 |结束日期 :------------------------------------------------ | --: | :----------------- | :----------------- 13D377E8-7674-4BE8-ACDF-472B634342D3 | 1 | 26/11/2019 00:00:00 | 26/11/2019 00:00:00 13D377E8-7674-4BE8-ACDF-472B634342D3 | 2 | 27/11/2019 00:00:00 | 27/11/2019 00:00:00 13D377E8-7674-4BE8-ACDF-472B634342D3 | 3 | 28/11/2019 00:00:00 | 28/11/2019 00:00:00 78C8F3AD-DE5B-48BD-849A-6E39C7EC6200 | 1 | 27/11/2019 00:00:00 | 27/11/2019 00:00:00 78C8F3AD-DE5B-48BD-849A-6E39C7EC6200 | 2 | 28/11/2019 00:00:00 | 28/11/2019 00:00:00 78C8F3AD-DE5B-48BD-849A-6E39C7EC6200 | 3 | 29/11/2019 00:00:00 | 29/11/2019 00:00:00 B73ECD8B-5760-4F92-94E5-CF5270AEE36B | 1 | 28/11/2019 00:00:00 | 28/11/2019 00:00:00 B73ECD8B-5760-4F92-94E5-CF5270AEE36B | 2 | 29/11/2019 00:00:00 | 29/11/2019 00:00:00 B73ECD8B-5760-4F92-94E5-CF5270AEE36B | 3 | 30/11/2019 00:00:00 | 30/11/2019 00:00:00