PostgreSQL 中的 PERCENTILE_DISC() 作为窗口函数答案

【问题标题】：PERCENTILE_DISC() in PostgreSQL as a window functionPostgreSQL 中的 PERCENTILE_DISC() 作为窗口函数
【发布时间】：2016-09-20 13:09:52
【问题描述】：

我们正在将我们的系统从 SQL Server 移植到 PostgreSQL。因此，我们计算了过去 3 个月所有日期所有公司的平均每日营业额。以下是相同的简化查询

SELECT B.Company, B.Dt, B.Turnover,   (Select distinct
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Turnover)  OVER (PARTITION
BY B.Company, B.Dt) from Example_Tbl AS G  where G.Company = B.Company
and G.Dt <= B.Dt and  G.Dt > DateAdd(dd, -92, B.Dt)) as
Med_3m_Turnover FROM Example_Tbl B;

问题在于 PostgreSQL 不支持将percentile_disc() 用作窗口函数。错误信息是：

错误：有序集聚合 percentile_disc 不支持 OVER

有什么方法可以在 PostgreSQL 中使用其他东西来实现相同的功能。

编辑：这是 Example_Tbl 中的示例输入数据

Company  Dt   Turnover 
x        1    10 
x        2    45 
x        3    20 
y        1    300 
y        2    100  
y        3    200

输出应如下所示。请注意，我们现在忽略 3 个月，每个公司只有 3 行

Company  Dt   Turnover   Med_3m_Turnover
x        1    10         10 
x        2    45         10 or 45 depending on percentile_desc
x        3    20         20 
y        1    300        300 
y        2    100        300 or 100 depending on percentile_desc
y        3    50         100

【问题讨论】：

我一定没有完全理解您的查询，因为我不确定select distinct percentile_disc(... 部分有时不会返回超过一行，这会产生错误。
@sstan。如果没有 distinct 子句，子查询将返回多个值并引发错误。不同的是完全停止。
在我看来您根本不需要OVER，因为您的子查询应该只返回一行，然后只使用WITHIN GROUP 而没有WINDOW FUNCTION。
@John：我明白了，但是查询不能返回多个 distinct 值吗？这是我不清楚的部分。我之所以这么说是因为partition子句是byB.Company, B.Dt，而子查询在G.Dt <= B.Dt上有一个过滤条件，这意味着可能有多个B.Company, B.Dt组合，因此也可以返回多个不同的percentile_disc价值观。如果您的查询有效，我知道我一定是错的，但这就是我试图理解的地方。
@John：实际上，我刚刚意识到为什么查询永远不会失败。这是因为partition by 子句使用B.Company, B.Dt（该行的常量值）而不是G.Company, G.Dt。不确定这是否是故意的（我不这么认为），但这就是防止错误的原因。不确定你是否得到了你想要的结果。

标签： sql postgresql window-functions

【解决方案1】：

您的 partition by 子句 (PARTITION BY B.Company, B.Dt) 正在使用来自外部查询的值（别名 B），而不是子查询（别名 G），这对我来说一开始并不明显。因为 B.company 和 B.Dt 的值对于子查询的每次执行都是恒定的，所以你的分区子句实际上与简单地写成这样没有什么不同：

... over (partition by 1)

如果你愿意，你可以在 SQL Server 中测试它，但你会发现结果是一样的。现在，我不知道使用B.Company, B.Dt 是不是故意的，但实际上，这意味着partition by 子句实际上并没有对任何东西进行分区。

因此，对您来说，好消息是要在 PostgreSQL 中编写等效查询，您只需完全省略 OVER (PARTITION BY B.Company, B.Dt) 子句，其行为将与 SQL Server 中相同。

【讨论】：

谢谢@sstan。是的，Query 与“over (partition by 1)”相同。我想我们一定把它放在那里，因为 SQL Server 需要 WITHIN GROUP 和 OVER 子句，尽管我不知道为什么。没有它们中的任何一个，它都会出错。我将删除 postgres 中的分区引用。当我继续迁移时，我确信我会遇到需要两者的查询。当我到达那里时会发布另一个问题。再次感谢